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Sonata：推进自监督学习以实现3D点表示 Sonata在3D自监督学习领域代表了一个重要的飞跃。通过识别和解决几何捷径，并引入一个灵活、高效的框架，它成为了一个异常强大的3D点表示。 这项工作推动了技术的进步，并为未来在3D感知及其应用中的创新奠定了基础。 了解更多 ➡️

在野外的阅读识别：一个用于理解人类阅读行为的自我中心传感器套件数据集 这个大型多模态数据集包含视频、眼动和头部姿态传感器输出，旨在帮助解决来自可穿戴设备的阅读识别任务。值得注意的是，这是第一个包含以60 Hz频率收集的高频眼动追踪数据的自我中心数据集。 探索 ➡️