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Sonata: Avanzamento dell'Apprendimento Auto-Supervisionato per Rappresentazioni di Punti 3D Sonata rappresenta un significativo passo avanti nel campo dell'apprendimento auto-supervisionato 3D. Identificando e affrontando il problema del percorso geometrico e introducendo un framework flessibile ed efficiente, è una rappresentazione di punti 3D eccezionalmente robusta. Questo lavoro avanza lo stato dell'arte e prepara il terreno per future innovazioni nella percezione 3D e nelle sue applicazioni. Scopri di più ➡️

Riconoscimento della lettura nel mondo reale: un dataset per comprendere i comportamenti umani durante la lettura da un insieme di sensori egocentrici Questo ampio dataset multimodale presenta video, dati di sguardo e output dei sensori di inclinazione della testa, creato per aiutare a risolvere il compito del riconoscimento della lettura da dispositivi indossabili. In particolare, questo è il primo dataset egocentrico a presentare dati di tracciamento oculare ad alta frequenza raccolti a 60 Hz. Esplora ➡️