Airdrop adalah bencana ROI. Tapi mereka tidak harus begitu. Masalah dengan sebagian besar airdrop adalah bahwa mereka mencoba memberi penghargaan kepada semua orang, padahal kenyataan yang sulit adalah bahwa peserta airdrop tidak diciptakan setara. Dengan menyiapkan mekanik airdrop yang memfilter peserta, dimungkinkan untuk meluncurkan airdrop dengan CPRW yang baik: metrik yang kami gunakan secara internal yang mengukur biaya per dompet yang disimpan di luar tanda 30 hari. Studi kasus kehidupan nyata dalam melakukannya dengan benar: Airdrop mendistribusikan 7,5% pasokan token ke 12.400 dompet menggunakan pengali gabungan harian 2%. Hal ini menghasilkan pemisahan yang tajam antara peserta: • 89% dari >10x pengguna dipertahankan di TGE • 47,4% masih aktif 90 hari kemudian • Petani tingkat menengah (4–8x) mengaduk 67,7% • Pemisahan dompet menurunkan penangkapan token dari 73,8% menjadi 63,3% Hasilnya adalah kurva retensi berbentuk U yang bersih. Anda dapat melihat bagaimana pengguna berkomitmen tinggi tetap sementara tentara bayaran tingkat menengah turun, karena mekanisme desain membuat komitmen parsial tidak rasional. Filosofi kami tentang airdrop = hanya pengguna nyata. Ikuti @horinekPM @thePeteasaurus @Perigoway untuk mempelajari lebih lanjut tentang pekerjaan kami dalam data & analitik onchain!