Os airdrops são um desastre em termos de ROI. Mas não precisam de ser. O problema com a maioria dos airdrops é que tentam recompensar todos, quando a dura verdade é que os participantes dos airdrops não são todos iguais. Ao configurar uma mecânica de airdrop que filtra os participantes, é possível lançar um airdrop com um bom CPRW: a métrica que usamos internamente para medir o custo por carteira retida além do marco de 30 dias. Um estudo de caso na vida real sobre como fazer isso corretamente: Um airdrop distribuiu 7,5% do fornecimento de tokens a 12.400 carteiras usando um multiplicador diário composto de 2%. Isso produziu uma separação acentuada entre os participantes: • 89% dos utilizadores >10x retiveram na TGE • 47,4% ainda ativos 90 dias depois • Os agricultores de médio porte (4–8x) tiveram uma rotatividade de 67,7% • A divisão de carteiras fez com que a captura de tokens caísse de 73,8% para 63,3% O resultado foi uma curva de retenção em forma de U limpa. Você pode ver como os utilizadores de alto compromisso permaneceram enquanto os mercenários de médio porte desistiram, uma vez que a mecânica de design tornava o compromisso parcial irracional. A nossa filosofia sobre airdrops = apenas utilizadores reais. Siga @horinekPM @thePeteasaurus @Perigoway para saber mais sobre o nosso trabalho em dados e análises onchain!