Gli airdrop sono un disastro in termini di ROI. Ma non devono esserlo. Il problema con la maggior parte degli airdrop è che cercano di premiare tutti, quando la dura verità è che i partecipanti agli airdrop non sono tutti uguali. Impostando una meccanica di airdrop che filtra i partecipanti, è possibile lanciare un airdrop con un buon CPRW: il parametro che utilizziamo internamente per misurare il costo per wallet mantenuto oltre il trentesimo giorno. Un caso studio reale su come farlo bene: Un airdrop ha distribuito il 7,5% dell'offerta di token a 12.400 wallet utilizzando un moltiplicatore composto giornaliero del 2%. Questo ha prodotto una netta separazione tra i partecipanti: • L'89% degli utenti >10x è rimasto al TGE • Il 47,4% è ancora attivo 90 giorni dopo • I farmer di medio livello (4–8x) hanno abbandonato il 67,7% • La suddivisione dei wallet ha ridotto la cattura dei token dal 73,8% al 63,3% Il risultato è stata una curva di retention a forma di U. Puoi vedere come gli utenti ad alto impegno siano rimasti mentre i mercenari di medio livello sono diminuiti, poiché le meccaniche di design hanno reso irrazionale l'impegno parziale. La nostra filosofia sugli airdrop = solo utenti reali. Segui @horinekPM @thePeteasaurus @Perigoway per saperne di più sul nostro lavoro in dati e analisi onchain!
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