Chi ha inventato il backpropagation (BP)? La sua versione moderna (chiamata anche modalità inversa di differenziazione automatica) è stata pubblicata per la prima volta nel 1970 dallo studente magistrale finlandese Seppo Linnainmaa. Un precursore del BP è stato pubblicato da Henry J. Kelley nel 1960. La prima applicazione specifica per NN del BP è stata descritta da Paul Werbos nel 1982 (ma non ancora nella sua tesi del 1974, come a volte si afferma). Alcuni chiedono: "Il backpropagation non è solo la regola della catena di Leibniz (1676)?" No, è il modo efficiente di applicare la regola della catena a grandi reti con nodi differenziabili. (Ci sono anche molti modi inefficienti per farlo.) Non è stato pubblicato fino al 1970. Vedi la pagina web di panoramica sul backpropagation con ulteriori dettagli: Vedi anche la "Storia Annotata dell'AI Moderna e del Deep Learning" (2022):