مصباح + غسيل قابل للطي + تدليك فضولي ما ستكون عليه نقطة السعر

يستضيف فريقنا حدثا كبيرا للمتدربين في مدينة نيويورك هذا الأسبوع. RSVP على الرابط أدناه إذا كنت مهتما بمزجها مع بعض أصحاب رأس المال المغامر وكبار المشغلين من Ramp و Tabs وغيرها من الشركات الكبرى

من الوحشي الاعتقاد بأن حجم BNPL ارتفع من 0 دولار إلى 125 مليار دولار على مدى السنوات الست الماضية هذا لا يبدو أنه سينتهي بشكل جيد

Unitree هو DJI الجديد. تقويض المنافسة بشكل كبير على السعر Unitree vs. Competition - 5,600 دولار مقابل 20 ألف دولار - 100 ألف دولار DJI مقابل المنافسة في الأيام الأولى - 12-40٪ أقل تكلفة في سوق ضخم مضمون - Humanoids - 30-38 مليار دولار بحلول عام 2035 طائرات بدون طيار - 40-73 مليار دولار التهام حصة السوق لمنع المنافسة من الخروج من البوابات حصة سوق DJI الطائرات بدون طيار الاستهلاكية - 70-80٪ الطائرات التجارية بدون طيار - 65-75٪

1 / اتخذت الولايات المتحدة للتو خطوة كبيرة نحو تبسيط الطاقة النووية - وهي مدعومة من الذكاء الاصطناعي. يتعاون مختبر أوك ريدج الوطني مع Atomic Canyon لاستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب على 53 مليون صفحة من البيانات التنظيمية النووية لتسريع الموافقات على المفاعلات. إليك سبب أهميته 🧵

80٪ من أصحاب رأس المال الاستثماري في SF الذين تواصلت معهم لعقد اجتماعات الأسبوع المقبل هم OOO أعزائي المؤسسين ، من يريد TS؟

استثمار عائد استثمار مرتفع عرض شراء المؤسسين العظماء في كل وجبة حتى خروجهم ثم عليهم دائما الدفع 50: 1 LTV / CAC

سأراهن على أموال طائلة @joerogan ينتهي بها الأمر بتناول مكمل يومي يحتوي على لاكتوفيرين بشري ، أنشأته شركة Helaina الناشئة خلال الأشهر ال 12 المقبلة

قبل عقد من الزمان ، جعلني رئيسي أقرأ كتابا لا يزال يحمل معظم المخطط لكيفية توسع شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية اليوم. عندما قرأت المنظمات الأسية لأول مرة ، غيرت الطريقة التي فكرت بها في بناء الأعمال. لقد كشفت ما جعل شركات مثل Uber و Airbnb و Amazon و Spotify قادرة على النمو أسرع بمقدار 10 مرات من منافسيها - ليس من خلال امتلاك المزيد من الأصول ، ولكن من خلال الاستفادة من المعلومات والشبكات والغرض. اليوم ، أصبحت هذه المبادئ نفسها أكثر أهمية من أي وقت مضى - خاصة بالنسبة للشركات الناشئة الأصلية في مجال الذكاء الاصطناعي. تم تصميم المنظمات الأسية (ExOs) من أجل الحجم. إنهم يستفيدون من الموارد الخارجية - مثل المجتمعات والخوارزميات والعمالة عند الطلب - وينظمون حول الغرض التحويلي الضخم (MTP) لدفع المواءمة والسرعة والقدرة على التكيف. إليك ما يحصلون عليه بشكل صحيح: SCALE - الدوافع الخارجية للنمو: (S) taff عند الطلب - فرق مرنة بدلا من عدد الموظفين بدوام كامل (ج) ommunity & Crowd - الأفكار والتعليقات والتوزيع من المستخدمين (أ) اللغات - اتخاذ القرار والأتمتة على نطاق واسع (L) الأصول الدائمة - استخدام البنية التحتية ، ولا تمتلكها (E) ngagement - مكافأة المشاركة من خلال ديناميكيات المنصة IDEAS - نظام التشغيل الداخلي: (I) nterfaces - تجارب بديهية لجميع أصحاب المصلحة (د) ألواح الرشاش - بيانات في الوقت الفعلي لتوجيه التنفيذ (ه) التجربة - الاختبار والتكرار المستمرين (أ) المدينة - الفرق المخولة للتحرك بسرعة (S) التقنيات الاجتماعية - أدوات رقمية للتعاون الشفاف لا تقوم شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تتبع قواعد اللعبة هذه بالبناء بشكل أسرع فقط. يبنون بشكل مختلف. إذا كنت تقوم بتوسيع نطاق بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الرأسي في الوقت الحالي - أو تفكر في كيفية ذلك - فلا يزال إطار العمل هذا أحد أكثر الأدوات وضوحا التي يمكنك استخدامها. بناء أعمال أصلية لنظام الذكاء الاصطناعي؟ أحب أن أتعرف على ذلك. #VerticalAI #Startups #Scaling

هل يمكن لأي شخص أن يشرح لي كيف كان عرض ستيفن كولبير يحرق 40 مليون دولار في السنة على إيرادات قدرها 70.2 مليون دولار؟