Lamp + Wasvouwen + Massage Benieuwd wat de prijs zal zijn

De triljoen dollar kans in enterprise software zijn AI Agents. De reden hiervoor is dat AI Agents veel softwarecategorieën uitbreiden omdat de meeste tools beperkt zijn door het aantal gebruikers aan de andere kant van de tool. Enterprise software stelde traditioneel mensen in staat om hun werk te doen. Maar nu komt de software ook met daadwerkelijke productieve output. Dit doorbreekt de traditionele grenzen die veel softwaremarkten hadden, omdat kleinere klanten deze tools meer kunnen gebruiken, nieuwe afdelingen en industrieën zich openen, en eerder schaarse werkgebieden beter kunnen worden opgeschaald. Bijvoorbeeld, de meeste schattingen plaatsen de code IDE-categorie op een paar miljard dollar slechts een paar jaar geleden. Dit is - verbazingwekkend - altijd een zeer kleine categorie software geweest. Nou, nu met AI Agents is de IDE-markt en coderen in het algemeen een van de snelst groeiende categorieën van uitgaven in technologie. Dit komt omdat het automatisering brengt naar een activiteit met hoge waarde en de wereld voorziet van een traditioneel zeer schaarse en dure hulpbron, ingenieurs. Hetzelfde zal waar zijn voor veel andere werkcategorieën in de juridische sector, financiële diensten, gezondheidszorg en meer. Verbazingwekkend genoeg opent dit nu veel nichecategorieën die voor een softwarebedrijf eerder economisch niet levensvatbaar zouden zijn geweest. Bijvoorbeeld, een bedrijf opzetten dat software verkoopt aan managers van naleving in de levenswetenschappen zou eerder onder de maat zijn geweest, maar in een wereld van AI Agents wordt dit ineens mogelijk. We zien dit al in onze initiële Box AI Agent gebruikscases. Veel van de vroege Agents die door klanten worden gemaakt, zijn voor het automatiseren of aanvullen van werk in eerder onderbediende gebieden. Dit stelt klanten in staat om een proces te automatiseren waar ze nooit aan toe zouden zijn gekomen, of de output van werk dat ze al deden dramatisch uit te breiden. In alle gevallen is het meer TAM dat software eerder niet aanraakte. Kortom, het is duidelijk dat AI Agents veel softwarecategorieën zullen laten groeien. Het is een ongelooflijke tijd om deze ruimtes te betreden, omdat zelfs de kleine nu massaal zullen zijn, en de grote alleen maar groter zullen worden. Tonnen kansen.

Ons team organiseert deze week een groot evenement voor stagiaires in NYC. RSVP via de onderstaande link als je geïnteresseerd bent om te netwerken met enkele VC's en top operators van Ramp, Tabs en andere geweldige bedrijven.

Wild om te denken dat het BNPL-volume in de afgelopen 6 jaar van praktisch $0 naar $125B is gegaan. Dit voelt niet alsof het goed zal eindigen.

Unitree is de nieuwe DJI. Onderbied de concurrentie massaal op prijs Unitree vs. Concurrentie - $5.600 vs. $20K-100K DJI vs. Concurrentie in de vroege dagen - 12-40% goedkoper In een gegarandeerd enorme markt - Humanoïden - $30-38B tegen 2035 Drones - $40-73B Verkrijg marktaandeel om te voorkomen dat de concurrentie zelfs maar uit de startblokken komt DJI Marktaandeel Consumenten Drones - 70-80% Commerciële Drones - 65-75%

1/ De VS heeft zojuist een belangrijke stap gezet richting het stroomlijnen van nucleaire energie—en het wordt aangedreven door AI. Oak Ridge National Lab werkt samen met Atomic Canyon om een AI te gebruiken die is getraind op 53 miljoen pagina's nucleaire regelgeving om de goedkeuring van reactoren te versnellen. Hier is waarom het belangrijk is 🧵

80% van de VC's in SF die ik heb benaderd voor vergaderingen volgende week zijn OOO Beste oprichters, wie wil een TS?

Hoge ROI-investering Aanbieden om geweldige oprichters elke maaltijd te kopen totdat ze uitstappen Dan moeten ze altijd betalen 50:1 LTV/CAC

Ik wed dat @joerogan binnen de komende 12 maanden een dagelijkse aanvulling gaat nemen met menselijke lactoferrine, gemaakt door de startup Helaina.

Een decennium geleden liet mijn baas me een boek lezen dat nog steeds het grootste deel van het blauwdruk bevat voor hoe doorbraak AI-native bedrijven vandaag de dag kunnen opschalen. Toen ik Exponential Organizations voor het eerst las, veranderde het de manier waarop ik dacht over het bouwen van bedrijven. Het ontrafelde wat bedrijven zoals Uber, Airbnb, Amazon en Spotify in staat stelde om 10x sneller te groeien dan hun concurrenten—niet door meer activa te bezitten, maar door informatie, netwerken en doelstellingen te benutten. Vandaag zijn diezelfde principes relevanter dan ooit—vooral voor AI-native startups. Exponential Organizations (ExOs) zijn gebouwd voor schaal. Ze maken gebruik van externe middelen—zoals gemeenschappen, algoritmen en on-demand arbeid—en organiseren zich rond een Massive Transformative Purpose (MTP) om afstemming, snelheid en aanpassingsvermogen te bevorderen. Hier is wat ze goed doen: SCHAAL – de externe drijfveren van groei: (S)taff on Demand – flexibele teams in plaats van fulltime personeel (C)ommunity & Crowd – ideeën, feedback en distributie van gebruikers (A)lgoritmen – besluitvorming en automatisering op schaal (L)everaged Assets – gebruik, bezit niet, de infrastructuur (E)ngagement – beloon deelname door platformdynamiek IDEËN – het interne besturingssysteem: (I)nterfaces – intuïtieve ervaringen voor alle belanghebbenden (D)ashboards – realtime gegevens om uitvoering te begeleiden (E)xperimentatie – constante tests en iteratie (A)utonomie – teams die in staat zijn om snel te bewegen (S)ocial Technologies – digitale tools voor transparante samenwerking AI-native bedrijven die dit speelboek volgen bouwen niet alleen sneller. Ze bouwen anders. Als je momenteel een verticale AI-startup opschaalt—of nadenkt over hoe je dat moet doen—is dit raamwerk nog steeds een van de scherpste tools die je kunt gebruiken. Bouw je een AI Native bedrijf? Ik zou er graag meer over willen leren. #VerticalAI #Startups #Scaling