Nuestro equipo está organizando un gran evento para pasantes en Nueva York esta semana. Confirme su asistencia en el siguiente enlace si está interesado en mezclarse con algunos VC y los principales operadores de Ramp, Tabs y otras grandes empresas

Es una locura pensar que el volumen de BNPL pasó de básicamente $ 0 a $ 125 mil millones en los últimos 6 años Esto no parece que vaya a terminar bien

Unitree es el nuevo DJI. Socavar masivamente a la competencia en precio Unitree vs. Competencia - $5,600 vs. $20K-100K DJI vs. Competencia en los primeros días: 12-40% menos costoso En un mercado masivo garantizado - Humanoides - $ 30-38 mil millones para 2035 Drones - $40-73B Engullir la cuota de mercado para evitar que la competencia salga de las puertas Cuota de mercado de DJI Drones de consumo - 70-80% Drones comerciales - 65-75%

1/ Estados Unidos acaba de dar un paso importante hacia la racionalización de la energía nuclear, y está siendo impulsada por IA. El Laboratorio Nacional de Oak Ridge se está asociando con Atomic Canyon para utilizar una IA entrenada en 53 millones de páginas de datos regulatorios nucleares para acelerar las aprobaciones de reactores. He aquí por qué es importante 🧵

El 80% de los VC en SF a los que me acerqué para reuniones la próxima semana son OOO Queridos fundadores, ¿quién quiere un TS?

Inversión de alto retorno de la inversión Ofrecer comprar a los grandes fundadores en cada comida hasta que salgan Entonces siempre tienen que pagar 50:1 LTV/CAC

Apuesto mucho dinero a que @joerogan termina tomando un suplemento diario con lactoferrina humana, creado por la startup Helaina en los próximos 12 meses

Hace una década, mi jefe me hizo leer un libro que todavía contiene la mayor parte del plan de cómo las empresas nativas de IA pueden escalar hoy. Cuando leí por primera vez Organizaciones exponenciales, cambió mi forma de pensar sobre la creación de negocios. Desgranó lo que hizo que empresas como Uber, Airbnb, Amazon y Spotify fueran capaces de crecer 10 veces más rápido que sus competidores, no por poseer más activos, sino por aprovechar la información, las redes y el propósito. Hoy en día, esos mismos principios son más relevantes que nunca, especialmente para las startups nativas de IA. Las organizaciones exponenciales (ExO) están diseñadas para escalar. Aprovechan recursos externos, como comunidades, algoritmos y mano de obra bajo demanda, y se organizan en torno a un Propósito Transformador Masivo (MTP) para impulsar la alineación, la velocidad y la adaptabilidad. Esto es lo que hacen bien: ESCALA: los impulsores externos del crecimiento: (S)taff on Demand: equipos flexibles en lugar de personal a tiempo completo (C)comunidad y multitud: ideas, comentarios y distribución de los usuarios. (A)lgorithms: toma de decisiones y automatización a escala (L) activos perennes: usar, no poseer, la infraestructura (E)ngagement: recompense la participación a través de la dinámica de la plataforma IDEAS – el sistema operativo interno: (I)interfaces: experiencias intuitivas para todas las partes interesadas (D) ceniceros: datos en tiempo real para guiar la ejecución (E)experimentación: pruebas e iteración constantes (A)utonomía: equipos capacitados para moverse rápido Tecnologías (S)ocial: herramientas digitales para una colaboración transparente Las empresas nativas de IA que siguen este libro de jugadas no solo construyen más rápido. Construyen de manera diferente. Si está escalando una startup vertical de IA en este momento, o está pensando en cómo hacerlo, este marco sigue siendo una de las herramientas más nítidas que puede usar. ¿Está construyendo un negocio nativo de IA? Me encantaría aprender sobre eso. #VerticalAI #Startups #Scaling

¿Alguien puede explicarme cómo el programa de Stephen Colbert estaba quemando $ 40 millones / año con $ 70.2 millones en ingresos?

El uso de IA por parte de los médicos debería ser obligatorio por ley en los próximos 2 años. Tenemos dos estudios de Stanford que ahora muestran que supera en: 1. Diagnóstico de pacientes -Solo IA - 90% -IA + Médico - 76% -Solo médico - 74% 2. Toma de decisiones en situaciones clínicas complejas -6.5% de mejora para médicos con LLM > médicos con recursos tradicionales