Il nostro team sta organizzando un grande evento per tirocinanti a NYC questa settimana. RSVP al link qui sotto se sei interessato a mescolarti con alcuni VC e top operator di Ramp, Tabs e altre grandi aziende.

Incredibile pensare che il volume di BNPL sia passato praticamente da $0 a $125 miliardi negli ultimi 6 anni. Non sembra che questo finirà bene.

Unitree è il nuovo DJI. Sottocosto rispetto alla concorrenza in modo massiccio Unitree vs. Concorrenza - $5.600 vs. $20K-100K DJI vs. Concorrenza nei primi giorni - 12-40% meno costoso In un mercato garantito e massiccio - Umani - $30-38B entro il 2035 Droni - $40-73B Ingoiare quote di mercato per impedire alla concorrenza di uscire anche dai blocchi di partenza Quota di mercato DJI Droni per consumatori - 70-80% Droni commerciali - 65-75%

1/ Gli Stati Uniti hanno appena fatto un passo importante verso la semplificazione dell'energia nucleare—ed è alimentato dall'IA. Il Oak Ridge National Lab sta collaborando con Atomic Canyon per utilizzare un'IA addestrata su 53 milioni di pagine di dati normativi nucleari per accelerare le approvazioni dei reattori. Ecco perché è importante 🧵

L'80% dei VC a SF con cui ho contattato per incontri la prossima settimana sono OOO Cari Fondatori, chi vuole un TS?

Investimento ad alto ROI Offrendo di comprare grandi fondatori a ogni pasto fino alla loro uscita Allora devono sempre pagare 50:1 LTV/CAC

Scommetto grosse somme di denaro che @joerogan finirà per prendere un integratore giornaliero con lattoferrina umana, creato dalla startup Helaina, entro i prossimi 12 mesi.

Dieci anni fa, il mio capo mi fece leggere un libro che ancora oggi contiene gran parte del blueprint su come le aziende native dell'IA possono scalare. Quando lessi per la prima volta Exponential Organizations, cambiò il mio modo di pensare alla costruzione di imprese. Spiegava cosa rendeva aziende come Uber, Airbnb, Amazon e Spotify capaci di crescere 10 volte più velocemente dei loro concorrenti, non possedendo più beni, ma sfruttando informazioni, reti e scopi. Oggi, quei principi sono più rilevanti che mai, specialmente per le startup native dell'IA. Le Exponential Organizations (ExOs) sono costruite per scalare. Sfruttano risorse esterne, come comunità, algoritmi e lavoro on-demand, e si organizzano attorno a uno Scopo Trasformativo Massivo (MTP) per guidare allineamento, velocità e adattabilità. Ecco cosa fanno bene: SCALA – i fattori esterni di crescita: (S)taff on Demand – team flessibili invece di personale a tempo pieno (C)ommunity & Crowd – idee, feedback e distribuzione dagli utenti (A)lgorithms – decision-making e automazione su larga scala (L)everaged Assets – usa, non possedere, l'infrastruttura (E)ngagement – premiare la partecipazione attraverso le dinamiche della piattaforma IDEAS – il sistema operativo interno: (I)nterfaces – esperienze intuitive per tutti gli stakeholder (D)ashboards – dati in tempo reale per guidare l'esecuzione (E)xperimentation – test e iterazione costanti (A)utonomy – team autorizzati a muoversi rapidamente (S)ocial Technologies – strumenti digitali per una collaborazione trasparente Le aziende native dell'IA che seguono questo playbook non costruiscono solo più velocemente. Costruiscono in modo diverso. Se stai scalando una startup verticale di IA in questo momento, o stai pensando a come farlo, questo framework è ancora uno degli strumenti più affilati che puoi utilizzare. Stai costruendo un'azienda nativa dell'IA? Mi piacerebbe saperne di più.

Qualcuno può spiegarmi come il programma di Stephen Colbert stesse bruciando 40 milioni di dollari all'anno su 70,2 milioni di dollari di entrate?

L'uso dell'IA da parte dei medici dovrebbe essere obbligatorio per legge nei prossimi 2 anni. Abbiamo due studi di Stanford che dimostrano ora che supera in: 1. Diagnosi dei pazienti -Solo IA - 90% -IA + Medico - 76% -Solo Medico - 74% 2. Decision Making in Situazioni Cliniche Complesse -Miglioramento del 6,5% per i medici con LLM > Medici con Risorse Tradizionali