<الآن ليس النموذج ، ولكن البيانات التنافسية> لم يعد جوهر صناعة الذكاء الاصطناعي هو الحوسبة أو النماذج ، ولكن "البيانات عالية الجودة". مثلما تقدمت الحضارة الإنسانية من خلال النفط في الماضي ، يحتاج الذكاء الاصطناعي أيضا إلى "وقود" جديد للمضي قدما. مثلما تم استخدام النفط كمصدر للطاقة والمواد قبل الحرب العالمية الثانية وبعدها ، مما أدى إلى التصنيع السريع ، فإن الطريقة التي يتم بها تأمين البيانات ومعالجتها ستحدد الريادة في عصر الذكاء الاصطناعي. ذكر إيلون ماسك هذا أيضا في وقت سابق من هذا العام. "لقد استنفدنا المجموع التراكمي للمعرفة البشرية في تعلم الذكاء الاصطناعي." صحيح أن نماذج مثل GPT قد نمت بسرعة عن طريق كشط البيانات العامة من مواقع الويب والكتب والتعليمات البرمجية والصور. ومع ذلك ، نحتاج الآن إلى أشكال جديدة من البيانات إما محمية بحقوق الطبع والنشر أو غير موجودة على الإطلاق. على سبيل المثال ، في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة والروبوتات ، نحتاج إلى بيانات معقدة تعتمد على تكامل أجهزة الاستشعار المتعددة ، مثل الكاميرات والرادارات والليدار ، بالإضافة إلى بيانات الحالة التي تم جمعها في بيئات حقيقية ، والتي لا توجد على الويب. المشكلة الأكبر هي "كيفية دمجها بشكل جيد" بدلا من التكنولوجيا نفسها. يحتاج الآلاف من الأشخاص إلى جمع البيانات وتصنيفها وتحديثها أثناء التشتت ، وتكافح الأساليب المركزية المستخدمة حتى الآن للتعامل مع هذا التنوع والحجم. لذلك ، تتقارب صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد حول فكرة أن النهج اللامركزي هو الحل. هذا هو المكان الذي يلعب فيه "Poseidon (@psdnai)". بوسيدون ليس مجرد مستودع بيانات. إنها بنية تحتية تتلقى بيانات العالم الحقيقي وتتحقق منها وتحسن لإنشاء مجموعات بيانات تدريبية يمكن استخدامها دون مخاوف تتعلق بحقوق النشر. بعبارة مجازية ، بوسيدون هي "مصفاة نفط". يأخذ البيانات الأولية ويصقلها إلى وقود يمكن أن يستخدمه الذكاء الاصطناعي للتعلم. كل هذه العملية تعمل على @StoryProtocol. يسجل بشفافية على السلسلة من قدم البيانات ، وتحت أي ظروف ، ومن استخدمها. أولئك الذين يقدمون البيانات يحصلون على تعويض عادل ، ويمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي استخدامها براحة البال. يمكن أن يكون Poseidon ، الذي سيحقق الابتكار في طبقة البيانات بدلا من وحدات معالجة الرسومات أو النماذج ، أفضل مثال على تطبيق تقنية web3 على صناعات web2.