<Teď už to není model, ale data, která jsou konkurenceschopná> Jádrem odvětví umělé inteligence již nejsou výpočetní technika nebo modely, ale "vysoce kvalitní data". Stejně jako lidská civilizace v minulosti pokročila díky ropě, potřebuje umělá inteligence také nové "palivo", aby se posunula vpřed. Stejně jako se před druhou světovou válkou a po ní používala ropa jako zdroj energie a surovina, což vedlo k rychlé industrializaci, způsob zabezpečení a zpracování dat určí vedoucí postavení v éře umělé inteligence. Elon Musk to zmínil i na začátku tohoto roku. "Vyčerpali jsme kumulativní sumu lidských znalostí v učení AI." Je pravda, že modely jako GPT rychle rostly tím, že škrábaly veřejná data z webových stránek, knih, kódu a obrázků. Nyní však potřebujeme nové formy dat, které jsou buď chráněny autorskými právy, nebo vůbec neexistují. Například v oblastech, jako jsou autonomní vozidla a robotika, potřebujeme složitá data založená na integraci více senzorů, jako jsou kamery, radary a lidary, a také data o případech shromážděná v reálném prostředí, která na webu neexistují. Větším problémem je spíše "jak je dobře kombinovat" než samotná technologie. Tisíce lidí potřebují shromažďovat, označovat a aktualizovat data, zatímco jsou rozptýleni, a centralizované metody, které se dosud používaly, mají potíže zvládnout tuto rozmanitost a rozsah. Odvětví umělé inteligence se proto stále více přiklání k myšlence, že řešením je decentralizovaný přístup. Zde přichází na řadu "Poseidon (@psdnai)". Poseidon není jen datový sklad; Jedná se o infrastrukturu, která přijímá, ověřuje a zdokonaluje data z reálného světa a vytváří trénovací datové sady, které lze používat bez obav o autorská práva. Metaforicky řečeno, Poseidon je "ropná rafinerie". Bere nezpracovaná data a rafinuje je na palivo, které může umělá inteligence použít k učení. Celý tento proces funguje na @StoryProtocol. Transparentně eviduje v řetězci, kdo, za jakých podmínek a kdo je použil. Ti, kteří poskytují data, dostávají spravedlivou odměnu a vývojáři AI je mohou s klidem používat. Poseidon, který dosáhne inovací na datové vrstvě spíše než prostřednictvím GPU nebo modelů, by mohl být nejlepším příkladem aplikace technologie web3 v odvětvích web2.
Chris Dixon
Chris Dixon23. 7. 00:18
S potěšením oznamujeme, že vedeme počáteční kolo v hodnotě 15 milionů dolarů v Poseidonu, které bylo inkubováno společností @StoryProtocol a budujeme decentralizovanou datovou vrstvu pro koordinaci nabídky a poptávky po tréninkových datech AI. První generace základních modelů umělé inteligence byla trénována na datech, která se zdála být efektivně neomezeným zdrojem. V současné době jsou nejdostupnější zdroje, jako jsou knihy a webové stránky, většinou vyčerpány a data se stala limitujícím faktorem pokroku v oblasti umělé inteligence. Mnoho dat, která nyní zůstávají, má buď nižší kvalitu, nebo jsou mimo dosah kvůli ochraně IP. Pro některé z nejslibnějších aplikací umělé inteligence – napříč robotikou, autonomními vozidly a prostorovou inteligencí – data ještě ani neexistují. Nyní tyto systémy potřebují zcela nové typy informací: multisenzorické, bohaté na okrajové případy, zachycené ve volné přírodě. Odkud budou všechna tato data z fyzického světa pocházet? Výzva není jen technická – je to problém koordinace. Tisíce přispěvatelů musí distribuovaným způsobem spolupracovat, aby získávali, označovali a udržovali fyzická data, která umělá inteligence nové generace potřebuje. Věříme, že žádný centralizovaný přístup nedokáže efektivně organizovat tvorbu a správu dat, která je potřebná na požadované úrovni rozsahu a rozmanitosti. Decentralizovaný přístup to může vyřešit. @psdnai umožňuje dodavatelům shromažďovat data, která společnosti zabývající se umělou inteligencí potřebují, a zároveň zajišťuje bezpečnost duševního vlastnictví prostřednictvím programovatelné licence IP společnosti Story. Ta se snaží vytvořit nový ekonomický základ pro internet, kde tvůrci dat dostávají spravedlivou kompenzaci za to, že pomáhají společnostem zabývajícím se umělou inteligencí pohánět novou generaci inteligentních systémů. Poseidonův tým vedený hlavním vědcem a spoluzakladatelem @SPChinchali přináší hluboké odborné znalosti v oblasti infrastruktury umělé inteligence. Sandeep je profesorem na UT Austin se specializací na umělou inteligenci, robotiku a distribuované systémy, s doktorátem ze Stanfordu v oboru umělé inteligence a distribuovaných systémů. Produktový ředitel a spoluzakladatel @sarickshah strávil deset let jako inženýr strojového učení a škáloval produkty umělé inteligence pro velké podniky v oblasti finančních služeb, telekomunikací a zdravotnictví. Jsme nadšeni, že můžeme podpořit společnost Poseidon v její práci na řešení jednoho z nejkritičtějších hrdel ve vývoji umělé inteligence.
2,39K