<Nu är det inte modellen, utan datan som är konkurrenskraftig> Kärnan i AI-branschen är inte längre datorer eller modeller, utan "data av hög kvalitet". Precis som den mänskliga civilisationen utvecklades genom olja i det förflutna, behöver AI också ett nytt "bränsle" för att gå framåt. Precis som olja användes som energikälla och material före och efter andra världskriget, vilket ledde till snabb industrialisering, kommer det sätt på vilket data säkras och bearbetas att avgöra ledarskapet i AI-eran. Elon Musk nämnde också detta tidigare i år. "Vi har uttömt den kumulativa summan av mänsklig kunskap inom AI-lärande." Det är sant att modeller som GPT har vuxit snabbt genom att skrapa offentliga data från webbplatser, böcker, kod och bilder. Men nu behöver vi nya former av data som antingen är upphovsrättsskyddade eller inte existerar alls. Inom områden som autonoma fordon och robotik behöver vi till exempel komplexa data baserade på integration med flera sensorer, såsom kameror, radar och lidar, samt falldata som samlats in i verkliga miljöer, vilket inte finns på webben. Det större problemet är "hur man kombinerar dem på ett bra sätt" snarare än själva tekniken. Tusentals människor behöver samla in, märka och uppdatera data samtidigt som de är utspridda, och de centraliserade metoder som hittills använts kämpar för att hantera denna mångfald och skala. Därför konvergerar AI-branschen alltmer kring idén att ett decentraliserat tillvägagångssätt är lösningen. Det är här "Poseidon (@psdnai)" kommer in i bilden. Poseidon är inte bara ett datalager; Det är en infrastruktur som tar emot, verifierar och förfinar verkliga data för att skapa träningsdatauppsättningar som kan användas utan upphovsrättsliga problem. För att uttrycka det metaforiskt är Poseidon ett "oljeraffinaderi". Den tar rådata och förädlar den till bränsle som AI kan använda för lärande. Hela denna process fungerar på @StoryProtocol. Den registrerar transparent i kedjan vem som tillhandahöll data, under vilka förhållanden och vem som använde den. De som tillhandahåller data får rättvis ersättning, och AI-utvecklare kan använda den med sinnesro. Poseidon, som kommer att uppnå innovation i datalagret snarare än genom GPU:er eller modeller, kan vara det bästa exemplet på att tillämpa web3-teknik på web2-industrier.