Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
<Teraz to nie model, ale dane są konkurencyjne>
Rdzeniem przemysłu AI nie są już obliczenia ani modele, ale 'dane wysokiej jakości.' Tak jak ludzka cywilizacja rozwijała się dzięki ropie naftowej w przeszłości, AI również potrzebuje nowego 'paliwa', aby iść naprzód. Tak jak ropa była wykorzystywana jako źródło energii i materiał przed i po II wojnie światowej, prowadząc do szybkiej industrializacji, sposób zabezpieczania i przetwarzania danych będzie decydował o przywództwie w erze AI.
Elon Musk również wspomniał o tym na początku tego roku. "Wykończyliśmy skumulowaną sumę ludzkiej wiedzy w uczeniu AI." To prawda, że modele takie jak GPT szybko się rozwijały, zbierając publiczne dane z witryn internetowych, książek, kodu i obrazów. Jednak teraz potrzebujemy nowych form danych, które są albo objęte prawami autorskimi, albo w ogóle nie istnieją.
Na przykład w dziedzinach takich jak pojazdy autonomiczne i robotyka potrzebujemy złożonych danych opartych na integracji wielu czujników, takich jak kamery, radary i lidary, a także danych przypadków zbieranych w rzeczywistych środowiskach, które nie istnieją w sieci.
Większym problemem jest 'jak je dobrze połączyć', a nie sama technologia. Tysiące ludzi muszą zbierać, etykietować i aktualizować dane, będąc rozproszonymi, a centralizowane metody stosowane do tej pory mają trudności z obsługą tej różnorodności i skali. Dlatego przemysł AI coraz bardziej konwerguje w kierunku idei, że podejście zdecentralizowane jest rozwiązaniem.
W tym miejscu wkracza 'Poseidon (@psdnai)'. Poseidon to nie tylko magazyn danych; to infrastruktura, która odbiera, weryfikuje i udoskonala dane z rzeczywistego świata, aby stworzyć zbiory danych do treningu, które można wykorzystać bez obaw o prawa autorskie.
Mówiąc metaforycznie, Poseidon jest 'rafinerią ropy naftowej.' Bierze surowe dane i przekształca je w paliwo, które AI może wykorzystać do nauki. Cały ten proces działa na @StoryProtocol. Przejrzysto rejestruje na łańcuchu, kto dostarczył dane, na jakich warunkach i kto je wykorzystał. Ci, którzy dostarczają dane, otrzymują sprawiedliwe wynagrodzenie, a deweloperzy AI mogą je wykorzystywać z spokojem.
Poseidon, który osiągnie innowacje na poziomie danych, a nie poprzez GPU lub modele, może być najlepszym przykładem zastosowania technologii web3 w branżach web2.


23 lip, 00:18
Z radością ogłaszamy, że prowadzimy rundę seedową na kwotę 15 milionów dolarów w Poseidon, który został inkubowany przez @StoryProtocol i buduje zdecentralizowaną warstwę danych do koordynacji podaży i popytu na dane do treningu AI.
Pierwsza generacja modeli podstawowych AI była trenowana na danych, które wydawały się być efektywnie nieograniczonym zasobem. Dziś najbardziej dostępne zasoby, takie jak książki i strony internetowe, zostały w dużej mierze wyczerpane, a dane stały się czynnikiem ograniczającym postęp AI.
Wiele z pozostałych danych jest teraz albo niższej jakości, albo niedostępnych z powodu ochrony własności intelektualnej. Dla niektórych z najbardziej obiecujących zastosowań AI — w robotyce, pojazdach autonomicznych i inteligencji przestrzennej — dane nawet jeszcze nie istnieją. Teraz te systemy potrzebują zupełnie nowych rodzajów informacji: wielozmysłowych, bogatych w przypadki brzegowe, uchwyconych w naturalnym środowisku. Skąd weźmie się wszystkie te dane z fizycznego świata?
Wyzwanie nie jest tylko techniczne — to problem koordynacji. Tysiące współpracowników muszą działać razem w rozproszony sposób, aby pozyskiwać, etykietować i utrzymywać fizyczne dane, których potrzebuje AI nowej generacji. Wierzymy, że żadne scentralizowane podejście nie może efektywnie zorganizować tworzenia i kuracji danych, które są potrzebne na wymaganym poziomie skali i różnorodności. Zdecentralizowane podejście może to rozwiązać.
@psdnai pozwala dostawcom zbierać dane, których potrzebują firmy AI, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo IP dzięki programowalnej licencji IP Story. Ma to na celu ustanowienie nowej podstawy ekonomicznej dla internetu, w której twórcy danych są sprawiedliwie wynagradzani za pomoc firmom AI w zasilaniu nowej generacji inteligentnych systemów.
Zespół Poseidon, kierowany przez głównego naukowca i współzałożyciela @SPChinchali, ma głęboką wiedzę w zakresie infrastruktury AI. Sandeep jest profesorem na UT Austin, specjalizującym się w AI, robotyce i systemach rozproszonych, z doktoratem z AI i systemów rozproszonych na Stanfordzie. Szef produktu i współzałożyciel @sarickshah spędził dekadę jako inżynier uczenia maszynowego, skalując produkty AI dla dużych przedsiębiorstw w sektorze usług finansowych, telekomunikacji i opieki zdrowotnej.
Cieszymy się, że możemy wspierać Poseidon w jego pracy nad rozwiązaniem jednego z najważniejszych wąskich gardeł w rozwoju AI.

2,11K
Najlepsze
Ranking
Ulubione