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<Agora não é o modelo, mas os dados que são competitivos>
O núcleo da indústria de IA não é mais a computação ou os modelos, mas sim os 'dados de alta qualidade.' Assim como a civilização humana avançou através do petróleo no passado, a IA também precisa de um novo 'combustível' para avançar. Assim como o petróleo foi usado como fonte de energia e material antes e depois da Segunda Guerra Mundial, levando a uma rápida industrialização, a forma como os dados são assegurados e processados determinará a liderança na era da IA.
Elon Musk também mencionou isso no início deste ano. "Exaurimos a soma cumulativa do conhecimento humano na aprendizagem de IA." É verdade que modelos como o GPT cresceram rapidamente ao coletar dados públicos de websites, livros, códigos e imagens. No entanto, agora precisamos de novas formas de dados que sejam ou protegidos por direitos autorais ou que não existam de todo.
Por exemplo, em campos como veículos autônomos e robótica, precisamos de dados complexos baseados na integração de múltiplos sensores, como câmaras, radares e lidars, bem como dados de casos coletados em ambientes reais, que não existem na web.
O maior problema é 'como combiná-los bem' em vez da tecnologia em si. Milhares de pessoas precisam coletar, rotular e atualizar dados enquanto estão dispersas, e os métodos centralizados usados até agora lutam para lidar com essa diversidade e escala. Portanto, a indústria de IA está cada vez mais convergindo na ideia de que uma abordagem descentralizada é a solução.
É aqui que 'Poseidon (@psdnai)' entra em cena. Poseidon não é apenas um armazém de dados; é uma infraestrutura que recebe, verifica e refina dados do mundo real para criar conjuntos de dados de treinamento que podem ser usados sem preocupações de direitos autorais.
Para colocar de forma metafórica, Poseidon é uma 'refinaria de petróleo.' Ele pega dados brutos e os refina em combustível que a IA pode usar para aprender. Todo esse processo opera no @StoryProtocol. Ele registra de forma transparente na blockchain quem forneceu os dados, sob quais condições e quem os utilizou. Aqueles que fornecem dados recebem uma compensação justa, e os desenvolvedores de IA podem usá-los com tranquilidade.
Poseidon, que alcançará inovação na camada de dados em vez de através de GPUs ou modelos, pode ser o melhor exemplo de aplicação da tecnologia web3 em indústrias web2.
23/07, 00:18
Estamos entusiasmados em anunciar que estamos liderando uma rodada de investimento seed de $15M na Poseidon, que foi incubada pela @StoryProtocol e está a construir uma camada de dados descentralizada para coordenar a oferta e a procura de dados para o treinamento de IA.
A primeira geração de modelos fundamentais de IA foi treinada com dados que pareciam ser um recurso efetivamente ilimitado. Hoje, os recursos mais acessíveis, como livros e websites, foram em grande parte esgotados, e os dados tornaram-se um fator limitante no progresso da IA.
Grande parte dos dados que restam agora é de qualidade inferior ou está fora de alcance devido a proteções de propriedade intelectual. Para algumas das aplicações de IA mais promissoras — em robótica, veículos autónomos e inteligência espacial — os dados ainda nem existem. Agora, esses sistemas precisam de tipos inteiramente novos de informação: multi-sensoriais, ricos em casos extremos, capturados no mundo real. De onde virão todos esses dados do mundo físico?
O desafio não é apenas técnico — é um problema de coordenação. Milhares de colaboradores devem trabalhar juntos de forma distribuída para obter, rotular e manter os dados físicos que a IA de próxima geração precisa. Acreditamos que nenhuma abordagem centralizada pode orquestrar de forma eficiente a criação e curadoria de dados que é necessária no nível de escala e diversidade exigido. Uma abordagem descentralizada pode resolver isso.
@psdnai permite que os fornecedores coletem os dados que as empresas de IA precisam, garantindo a segurança da propriedade intelectual através da licença de IP programável da Story. Isso busca estabelecer uma nova base econômica para a internet, onde os criadores de dados são compensados de forma justa por ajudar as empresas de IA a impulsionar a próxima geração de sistemas inteligentes.
A equipe da Poseidon, liderada pelo Cientista Chefe e Cofundador @SPChinchali, traz uma profunda experiência em infraestrutura de IA. Sandeep é professor na UT Austin, especializado em IA, robótica e sistemas distribuídos, com um doutorado em IA e sistemas distribuídos pela Stanford. O Chefe de Produto e Cofundador @sarickshah passou uma década como engenheiro de aprendizado de máquina, escalando produtos de IA para grandes empresas nos setores de serviços financeiros, telecomunicações e saúde.
Estamos entusiasmados em apoiar a Poseidon em seu trabalho para resolver um dos gargalos mais críticos no desenvolvimento da IA.
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