<Bây giờ không phải là mô hình, mà là dữ liệu đang cạnh tranh> Cốt lõi của ngành công nghiệp AI không còn là tính toán hay mô hình, mà là 'dữ liệu chất lượng cao.' Cũng như nền văn minh nhân loại đã tiến bộ nhờ dầu mỏ trong quá khứ, AI cũng cần một 'nhiên liệu' mới để tiến lên. Cũng như dầu mỏ đã được sử dụng như một nguồn năng lượng và vật liệu trước và sau Thế chiến II, dẫn đến sự công nghiệp hóa nhanh chóng, cách mà dữ liệu được bảo đảm và xử lý sẽ xác định vị thế lãnh đạo trong kỷ nguyên AI. Elon Musk cũng đã đề cập đến điều này vào đầu năm nay. "Chúng ta đã khai thác hết tổng hợp kiến thức của nhân loại trong việc học AI." Thật vậy, các mô hình như GPT đã phát triển nhanh chóng bằng cách thu thập dữ liệu công khai từ các trang web, sách, mã và hình ảnh. Tuy nhiên, bây giờ chúng ta cần những hình thức dữ liệu mới mà có thể được bảo vệ bản quyền hoặc không tồn tại chút nào. Ví dụ, trong các lĩnh vực như xe tự hành và robot, chúng ta cần dữ liệu phức tạp dựa trên sự tích hợp đa cảm biến, chẳng hạn như camera, radar và lidar, cũng như dữ liệu trường hợp được thu thập trong các môi trường thực tế, mà không tồn tại trên web. Vấn đề lớn hơn là 'làm thế nào để kết hợp chúng một cách tốt nhất' hơn là công nghệ bản thân. Hàng ngàn người cần thu thập, gán nhãn và cập nhật dữ liệu trong khi bị phân tán, và các phương pháp tập trung đã được sử dụng cho đến nay gặp khó khăn trong việc xử lý sự đa dạng và quy mô này. Do đó, ngành công nghiệp AI ngày càng hội tụ vào ý tưởng rằng một cách tiếp cận phi tập trung là giải pháp. Đây là lúc 'Poseidon (@psdnai)' phát huy vai trò. Poseidon không chỉ là một kho dữ liệu; nó là một cơ sở hạ tầng nhận, xác minh và tinh chế dữ liệu từ thế giới thực để tạo ra các tập dữ liệu huấn luyện có thể được sử dụng mà không lo ngại về bản quyền. Nói một cách ẩn dụ, Poseidon là một 'nhà máy lọc dầu.' Nó lấy dữ liệu thô và tinh chế nó thành nhiên liệu mà AI có thể sử dụng để học. Tất cả quá trình này hoạt động trên @StoryProtocol. Nó ghi lại một cách minh bạch trên chuỗi ai đã cung cấp dữ liệu, trong điều kiện nào, và ai đã sử dụng nó. Những người cung cấp dữ liệu nhận được sự bồi thường công bằng, và các nhà phát triển AI có thể sử dụng nó một cách yên tâm. Poseidon, sẽ đạt được sự đổi mới ở tầng dữ liệu thay vì thông qua GPU hoặc mô hình, có thể là ví dụ tốt nhất về việc áp dụng công nghệ web3 vào các ngành công nghiệp web2.