<Sekarang bukan modelnya, tetapi datanya yang kompetitif> Inti dari industri AI bukan lagi komputasi atau model, tetapi 'data berkualitas tinggi'. Sama seperti peradaban manusia yang maju melalui minyak di masa lalu, AI juga membutuhkan 'bahan bakar' baru untuk bergerak maju. Sama seperti minyak yang digunakan sebagai sumber energi dan bahan sebelum dan sesudah Perang Dunia II, yang mengarah pada industrialisasi yang cepat, cara data diamankan dan diproses akan menentukan kepemimpinan di era AI. Elon Musk juga menyebutkan hal ini awal tahun ini. "Kami telah menghabiskan jumlah kumulatif pengetahuan manusia dalam pembelajaran AI." Memang benar bahwa model seperti GPT telah berkembang pesat dengan mengikis data publik dari situs web, buku, kode, dan gambar. Namun, sekarang kita membutuhkan bentuk data baru yang memiliki hak cipta atau tidak ada sama sekali. Misalnya, di bidang-bidang seperti kendaraan otonom dan robotika, kita membutuhkan data kompleks berdasarkan integrasi multi-sensor, seperti kamera, radar, dan lidar, serta data kasus yang dikumpulkan di lingkungan nyata, yang tidak ada di web. Masalah yang lebih besar adalah 'bagaimana menggabungkannya dengan baik' daripada teknologi itu sendiri. Ribuan orang perlu mengumpulkan, memberi label, dan memperbarui data saat tersebar, dan metode terpusat yang digunakan sejauh ini berjuang untuk menangani keragaman dan skala ini. Oleh karena itu, industri AI semakin berkumpul pada gagasan bahwa pendekatan terdesentralisasi adalah solusinya. Di sinilah 'Poseidon (@psdnai)' berperan. Poseidon bukan hanya gudang data; Ini adalah infrastruktur yang menerima, memverifikasi, dan menyempurnakan data dunia nyata untuk membuat kumpulan data pelatihan yang dapat digunakan tanpa masalah hak cipta. Secara metaforis, Poseidon adalah 'kilang minyak'. Dibutuhkan data mentah dan menyempurnakannya menjadi bahan bakar yang dapat digunakan AI untuk pembelajaran. Semua proses ini beroperasi pada @StoryProtocol. Ini secara transparan mencatat on-chain siapa yang memberikan data, dalam kondisi apa, dan siapa yang menggunakannya. Mereka yang menyediakan data menerima kompensasi yang adil, dan pengembang AI dapat menggunakannya dengan tenang. Poseidon, yang akan mencapai inovasi di lapisan data daripada melalui GPU atau model, bisa menjadi contoh terbaik dalam menerapkan teknologi web3 ke industri web2.
Chris Dixon
Chris Dixon23 Jul, 00.18
Dengan senang hati mengumumkan bahwa kami memimpin putaran awal senilai $15 juta di Poseidon, yang diinkubasi oleh @StoryProtocol dan sedang membangun lapisan data terdesentralisasi untuk mengoordinasikan penawaran dan permintaan untuk data pelatihan AI. Generasi pertama model fondasi AI dilatih pada data yang tampaknya menjadi sumber daya yang tidak terbatas secara efektif. Saat ini, sumber daya yang paling mudah diakses seperti buku dan situs web sebagian besar telah habis, dan data telah menjadi faktor pembatas dalam kemajuan AI. Sebagian besar data yang tersisa sekarang memiliki kualitas yang lebih rendah atau terlarang karena perlindungan IP. Untuk beberapa aplikasi AI yang paling menjanjikan — di seluruh robotika, kendaraan otonom, dan kecerdasan spasial — data bahkan belum ada. Sekarang sistem ini membutuhkan jenis informasi yang sama sekali baru: multi-sensorik, kaya akan kasus tepi, ditangkap di alam liar. Dari mana semua data dunia fisik ini akan berasal? Tantangannya bukan hanya teknis - ini adalah masalah koordinasi. Ribuan kontributor harus bekerja sama dengan cara yang terdistribusi untuk mencari, memberi label, dan memelihara data fisik yang dibutuhkan AI generasi berikutnya. Kami percaya tidak ada pendekatan terpusat yang dapat secara efisien mengatur pembuatan dan kurasi data yang diperlukan pada tingkat skala dan keragaman yang diperlukan. Pendekatan terdesentralisasi dapat menyelesaikan hal ini. @psdnai memungkinkan pemasok untuk mengumpulkan data yang dibutuhkan perusahaan AI, sambil memastikan keamanan IP melalui lisensi IP yang dapat diprogram Story. Ini berupaya membangun fondasi ekonomi baru untuk internet, di mana pembuat data mendapatkan kompensasi yang adil untuk membantu perusahaan AI menggerakkan sistem cerdas generasi berikutnya. Tim Poseidon, yang dipimpin oleh Chief Scientist dan Cofounder @SPChinchali, membawa keahlian mendalam dalam infrastruktur AI. Sandeep adalah seorang profesor di UT Austin yang berspesialisasi dalam AI, robotika, dan sistem terdistribusi, dengan gelar PhD dari Stanford dalam AI dan sistem terdistribusi. Kepala Produk dan Cofounder @sarickshah menghabiskan satu dekade sebagai insinyur pembelajaran mesin, menskalakan produk AI untuk perusahaan besar di layanan keuangan, telekomunikasi, dan perawatan kesehatan. Kami sangat senang dapat mendukung Poseidon dalam pekerjaannya untuk memecahkan salah satu hambatan paling kritis dalam pengembangan AI.
2,34K