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<Ahora no es el modelo, sino los datos los que son competitivos>
El núcleo de la industria de la IA ya no son los cálculos o los modelos, sino los 'datos de alta calidad'. Así como la civilización humana avanzó a través del petróleo en el pasado, la IA también necesita un nuevo 'combustible' para avanzar. Así como el petróleo se utilizó como fuente de energía y material antes y después de la Segunda Guerra Mundial, lo que llevó a una rápida industrialización, la forma en que se aseguran y procesan los datos determinará el liderazgo en la era de la IA.
Elon Musk también mencionó esto a principios de este año. "Hemos agotado la suma acumulativa del conocimiento humano en el aprendizaje de la IA." Es cierto que modelos como GPT han crecido rápidamente al extraer datos públicos de sitios web, libros, código e imágenes. Sin embargo, ahora necesitamos nuevas formas de datos que sean o bien protegidos por derechos de autor o que no existan en absoluto.
Por ejemplo, en campos como los vehículos autónomos y la robótica, necesitamos datos complejos basados en la integración de múltiples sensores, como cámaras, radares y lidars, así como datos de casos recopilados en entornos reales, que no existen en la web.
El problema más grande es 'cómo combinarlos bien' más que la tecnología en sí. Miles de personas necesitan recopilar, etiquetar y actualizar datos mientras están dispersas, y los métodos centralizados utilizados hasta ahora luchan por manejar esta diversidad y escala. Por lo tanto, la industria de la IA está convergiendo cada vez más en la idea de que un enfoque descentralizado es la solución.
Aquí es donde entra en juego 'Poseidon (@psdnai)'. Poseidon no es solo un almacén de datos; es una infraestructura que recibe, verifica y refina datos del mundo real para crear conjuntos de datos de entrenamiento que se pueden utilizar sin preocupaciones de derechos de autor.
Para ponerlo en términos metafóricos, Poseidon es una 'refinería de petróleo'. Toma datos en bruto y los refina en combustible que la IA puede usar para aprender. Todo este proceso opera en @StoryProtocol. Registra de manera transparente en la cadena quién proporcionó los datos, bajo qué condiciones y quién los utilizó. Aquellos que proporcionan datos reciben una compensación justa, y los desarrolladores de IA pueden usarlos con tranquilidad.
Poseidon, que logrará innovación en la capa de datos en lugar de a través de GPUs o modelos, podría ser el mejor ejemplo de la aplicación de la tecnología web3 a las industrias web2.


23 jul, 00:18
Emocionados de anunciar que estamos liderando una ronda de financiación inicial de $15M en Poseidon, que fue incubado por @StoryProtocol y está construyendo una capa de datos descentralizada para coordinar la oferta y la demanda de datos de entrenamiento de IA.
La primera generación de modelos de fundación de IA se entrenó con datos que parecían ser un recurso efectivamente ilimitado. Hoy en día, los recursos más accesibles, como libros y sitios web, han sido en su mayoría agotados, y los datos se han convertido en un factor limitante en el progreso de la IA.
Gran parte de los datos que quedan ahora son de menor calidad o están fuera de límites debido a las protecciones de propiedad intelectual. Para algunas de las aplicaciones de IA más prometedoras —en robótica, vehículos autónomos e inteligencia espacial—, los datos ni siquiera existen aún. Ahora estos sistemas necesitan tipos completamente nuevos de información: multi-sensorial, rica en casos extremos, capturada en la naturaleza. ¿De dónde vendrán todos estos datos del mundo físico?
El desafío no es solo técnico: es un problema de coordinación. Miles de contribuyentes deben trabajar juntos de manera distribuida para obtener, etiquetar y mantener los datos físicos que la próxima generación de IA necesita. Creemos que ningún enfoque centralizado puede orquestar de manera eficiente la creación y curaduría de datos que se necesita a la escala y diversidad requeridas. Un enfoque descentralizado puede resolver esto.
@psdnai permite a los proveedores recopilar los datos que las empresas de IA necesitan, mientras asegura la seguridad de la propiedad intelectual a través de la licencia de propiedad intelectual programable de Story. Esto busca establecer una nueva base económica para internet, donde los creadores de datos sean compensados de manera justa por ayudar a las empresas de IA a impulsar la próxima generación de sistemas inteligentes.
El equipo de Poseidon, liderado por el Científico Jefe y Cofundador @SPChinchali, aporta una profunda experiencia en infraestructura de IA. Sandeep es profesor en UT Austin especializado en IA, robótica y sistemas distribuidos, con un doctorado de Stanford en IA y sistemas distribuidos. El Jefe de Producto y Cofundador @sarickshah pasó una década como ingeniero de aprendizaje automático, escalando productos de IA para grandes empresas en servicios financieros, telecomunicaciones y atención médica.
Estamos emocionados de apoyar a Poseidon en su trabajo para resolver uno de los cuellos de botella más críticos en el desarrollo de la IA.

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