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<Ora non è il modello, ma i dati a essere competitivi>
Il cuore dell'industria dell'IA non è più il calcolo o i modelli, ma i 'dati di alta qualità.' Proprio come la civiltà umana è avanzata attraverso il petrolio in passato, anche l'IA ha bisogno di un nuovo 'carburante' per andare avanti. Proprio come il petrolio è stato utilizzato come fonte di energia e materiale prima e dopo la Seconda Guerra Mondiale, portando a una rapida industrializzazione, il modo in cui i dati vengono acquisiti e elaborati determinerà la leadership nell'era dell'IA.
Elon Musk ha anche menzionato questo all'inizio di quest'anno. "Abbiamo esaurito la somma cumulativa della conoscenza umana nell'apprendimento dell'IA." È vero che modelli come GPT sono cresciuti rapidamente estraendo dati pubblici da siti web, libri, codici e immagini. Tuttavia, ora abbiamo bisogno di nuove forme di dati che siano o protetti da copyright o che non esistano affatto.
Ad esempio, in campi come i veicoli autonomi e la robotica, abbiamo bisogno di dati complessi basati su integrazione multi-sensore, come telecamere, radar e lidar, oltre a dati di casi raccolti in ambienti reali, che non esistono sul web.
Il problema più grande è 'come combinarli bene' piuttosto che la tecnologia stessa. Migliaia di persone devono raccogliere, etichettare e aggiornare i dati mentre sono disperse, e i metodi centralizzati utilizzati finora faticano a gestire questa diversità e scala. Pertanto, l'industria dell'IA sta convergendo sempre più sull'idea che un approccio decentralizzato sia la soluzione.
È qui che entra in gioco 'Poseidon (@psdnai)'. Poseidon non è solo un magazzino di dati; è un'infrastruttura che riceve, verifica e affina i dati del mondo reale per creare set di dati di addestramento utilizzabili senza preoccupazioni di copyright.
Per dirla metaforicamente, Poseidon è un 'raffinato di petrolio.' Prende dati grezzi e li affina in carburante che l'IA può utilizzare per l'apprendimento. Tutto questo processo opera su @StoryProtocol. Registra in modo trasparente on-chain chi ha fornito i dati, a quali condizioni e chi li ha utilizzati. Coloro che forniscono dati ricevono un compenso equo, e gli sviluppatori di IA possono utilizzarli con tranquillità.
Poseidon, che realizzerà innovazione a livello di dati piuttosto che attraverso GPU o modelli, potrebbe essere il miglior esempio di applicazione della tecnologia web3 alle industrie web2.


23 lug, 00:18
Siamo entusiasti di annunciare che stiamo guidando un round di finanziamento seed da 15 milioni di dollari in Poseidon, che è stato incubato da @StoryProtocol e sta costruendo uno strato di dati decentralizzato per coordinare l'offerta e la domanda di dati per l'addestramento dell'IA.
La prima generazione di modelli fondativi di IA è stata addestrata su dati che sembravano essere una risorsa praticamente illimitata. Oggi, le risorse più accessibili come libri e siti web sono state per lo più esaurite, e i dati sono diventati un fattore limitante nel progresso dell'IA.
Gran parte dei dati che rimangono ora è di qualità inferiore o inaccessibile a causa delle protezioni della proprietà intellettuale. Per alcune delle applicazioni di IA più promettenti — nell'ambito della robotica, dei veicoli autonomi e dell'intelligenza spaziale — i dati non esistono nemmeno ancora. Ora questi sistemi hanno bisogno di tipi completamente nuovi di informazioni: multi-sensoriali, ricchi di casi limite, catturati nel mondo reale. Da dove verranno tutti questi dati del mondo fisico?
La sfida non è solo tecnica — è un problema di coordinamento. Migliaia di contributori devono lavorare insieme in modo distribuito per reperire, etichettare e mantenere i dati fisici di cui l'IA di nuova generazione ha bisogno. Crediamo che nessun approccio centralizzato possa orchestrare in modo efficiente la creazione e la cura dei dati necessarie al livello richiesto di scala e diversità. Un approccio decentralizzato può risolvere questo.
@psdnai consente ai fornitori di raccogliere i dati di cui le aziende di IA hanno bisogno, garantendo al contempo la sicurezza della proprietà intellettuale tramite la licenza IP programmabile di Story. Questo cerca di stabilire una nuova base economica per internet, dove i creatori di dati vengono giustamente compensati per aiutare le aziende di IA a potenziare la prossima generazione di sistemi intelligenti.
Il team di Poseidon, guidato dal Chief Scientist e Cofondatore @SPChinchali, porta una profonda esperienza nell'infrastruttura dell'IA. Sandeep è professore presso l'UT Austin specializzato in IA, robotica e sistemi distribuiti, con un dottorato di ricerca da Stanford in IA e sistemi distribuiti. Il Responsabile del Prodotto e Cofondatore @sarickshah ha trascorso un decennio come ingegnere di machine learning, scalando prodotti di IA per grandi imprese nei settori dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e della sanità.
Siamo entusiasti di supportare Poseidon nel suo lavoro per risolvere uno dei colli di bottiglia più critici nello sviluppo dell'IA.

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