KI ist großartig für die Forschung, aber sie gibt hauptsächlich Informationen wieder. Das ändert sich, wie. Die neuesten Fortschritte in der wissenschaftlichen KI *entdecken* unabhängig neue Forschungsansätze, die zur nächsten wissenschaftlichen Revolution führen werden. 🧵👇

Multi-Agenten-Systeme (z. B. Googles „AI Co-Wissenschaftler“) lesen jetzt Literatur, formulieren Hypothesen und entwerfen Experimentpläne, wodurch die sich wiederholenden frühen Phasen der Forschung automatisiert werden.

Während sich Wochen der Hypothesenbildung auf Tage komprimieren, wird die neue Herausforderung, maschinell generierte Hypothesen in verantwortungsvolle, transparente Forschungsprozesse zu übersetzen.

$BeeARD nutzt KI, um rohe biomedizinische Daten in gemeinschaftlich verwaltete Forschungs-Pipelines durch BioDAOs umzuwandeln.

Wir erleben ein neues Paradigma: Zum ersten Mal wird KI nicht verwendet, um die Vergangenheit oder die Gegenwart zu erklären, sondern um die Zukunft vorherzusagen.

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