L'IA è fantastica per la ricerca, ma in gran parte rigurgita informazioni. Questo sta cambiando come. I recenti progressi nell'IA scientifica *scoprono* in modo indipendente nuove strade per la ricerca, che porteranno alla prossima rivoluzione scientifica. 🧵👇

I sistemi multi-agente (ad esempio, "AI co-scientist" di Google) ora leggono la letteratura, formulano ipotesi e redigono piani di esperimento, automatizzando le fasi iniziali ripetitive della ricerca.

Man mano che le settimane di generazione di ipotesi si riducono a giorni, la nuova sfida diventa tradurre le ipotesi generate dalla macchina in processi di ricerca responsabili e trasparenti.

$BeeARD utilizza l'IA per trasformare i dati biomedici grezzi in pipeline di ricerca governate dalla comunità attraverso i BioDAO.

Stiamo assistendo a un nuovo paradigma: per la prima volta, l'IA viene utilizzata non per spiegare il passato o il presente, ma per prevedere il futuro.

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