人工智慧對於研究非常有幫助，但它大多只是重複信息。這正在改變如何進行研究。最新的科學人工智慧進步能夠獨立*發現*新的研究途徑，這將引領下一場科學革命。 🧵👇

多代理系統（例如，谷歌的「AI共同科學家」）現在能夠閱讀文獻、提出假設並草擬實驗計劃，自動化研究的重複早期階段。

隨著假設生成的週期壓縮成幾天，新的挑戰變成了將機器生成的假設轉化為可負責任且透明的研究過程。

$BeeARD 利用 AI 將原始生物醫學數據轉化為由社區治理的研究管道，通過 BioDAOs。

我們正在見證一個新的範式：第一次，人工智慧不再用來解釋過去或現在，而是用來預測未來。

在我們的篩選器上探索數據科學和其他IP代幣：