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AI は研究には最適ですが、ほとんどが情報を逆流させます。それは方法を変えています。科学AIの最新の進歩は、次の科学革命につながる研究のための新しい道を独自に*発見*します。
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マルチエージェントシステム(Googleの「AI共同科学者」など)は、文献を読み、表面仮説を作成し、実験計画の草案を作成し、研究の反復的な初期段階を自動化するようになりました。
数週間の仮説生成が数日に圧縮されるにつれて、新しい課題は、機械で生成された仮説を説明責任のある透明性のある研究プロセスに変換することになります。
$BeeARD は AI を使用して、BioDAO を通じて生の生物医学データをコミュニティが管理する研究パイプラインに変換します。
私たちは新しいパラダイムを目の当たりにしています:AIは初めて、過去や現在を説明するのではなく、未来を予測するために使用されています。
スクリーナーでデータサイエンスやその他のIPトークンを調べてください。
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