La IA es excelente para la investigación, pero en su mayoría regurgita información. Eso está cambiando cómo. Los últimos avances en IA científica *descubren* de forma independiente nuevas vías para la investigación, lo que llevará a la próxima revolución científica. 🧵👇

Los sistemas multiagente (por ejemplo, el "co-científico de IA" de Google) ahora leen literatura, generan hipótesis y redactan planes de experimentos, automatizando las etapas repetitivas iniciales de la investigación.

A medida que las semanas de generación de hipótesis se comprimen en días, el nuevo desafío se convierte en traducir las hipótesis generadas por máquinas en procesos de investigación responsables y transparentes.

$BeeARD utiliza IA para convertir datos biomédicos en bruto en pipelines de investigación gobernados por la comunidad a través de BioDAOs.

Estamos presenciando un nuevo paradigma: por primera vez, se está utilizando la IA no para explicar el pasado o el presente, sino para predecir el futuro.

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