Искусственный интеллект отлично подходит для исследований, но в основном он просто повторяет информацию. Это меняет подход. Последние достижения в области научного ИИ независимо *открывают* новые направления для исследований, что приведет к следующей научной революции. 🧵👇

Многоагентные системы (например, «AI co-scientist» от Google) теперь читают литературу, выдвигают гипотезы и составляют планы экспериментов, автоматизируя повторяющиеся ранние этапы исследований.

По мере того как недели генерации гипотез сжимаются в дни, новой задачей становится перевод гипотез, сгенерированных машиной, в подотчетные и прозрачные исследовательские процессы.

$BeeARD использует ИИ для преобразования сырых биомедицинских данных в исследовательские конвейеры, управляемые сообществом, через BioDAOs.

Мы наблюдаем новый парадигму: впервые ИИ используется не для объяснения прошлого или настоящего, а для предсказания будущего.

Изучите Data Science и другие IP токены на нашем скринере: