L'IA est formidable pour la recherche, mais elle régurgite principalement des informations. Cela change comment. Les dernières avancées en IA scientifique découvrent indépendamment de nouvelles voies de recherche, ce qui conduira à la prochaine révolution scientifique. 🧵👇

Les systèmes multi-agents (par exemple, le "co-scientifique IA" de Google) lisent désormais la littérature, formulent des hypothèses et rédigent des plans d'expérimentation, automatisant les étapes répétitives des débuts de la recherche.

Alors que des semaines de génération d'hypothèses se compressent en jours, le nouveau défi devient de traduire les hypothèses générées par machine en processus de recherche responsables et transparents.

$BeeARD utilise l'IA pour transformer des données biomédicales brutes en pipelines de recherche gouvernés par la communauté via des BioDAOs.

Nous assistons à un nouveau paradigme : pour la première fois, l'IA est utilisée non pas pour expliquer le passé ou le présent, mais pour prédire l'avenir.

Explorez la science des données et d'autres jetons IP sur notre écran :