Sztuczna inteligencja jest świetna do badań, ale głównie powtarza informacje. To się zmienia. Najnowsze osiągnięcia w dziedzinie naukowej sztucznej inteligencji niezależnie *odkrywają* nowe kierunki badań, co doprowadzi do następnej rewolucji naukowej. 🧵👇

Systemy wieloagentowe (np. „AI współnaukowiec” Google'a) teraz przeszukują literaturę, formułują hipotezy i opracowują plany eksperymentów, automatyzując powtarzalne wczesne etapy badań.

W miarę jak tygodnie generowania hipotez kurczą się do dni, nowym wyzwaniem staje się przetłumaczenie hipotez generowanych przez maszyny na odpowiedzialne, przejrzyste procesy badawcze.

$BeeARD wykorzystuje AI do przekształcania surowych danych biomedycznych w badawcze pipeline'y zarządzane przez społeczność za pomocą BioDAOs.

Świadczymy o nowym paradygmacie: po raz pierwszy sztuczna inteligencja jest używana nie do wyjaśniania przeszłości lub teraźniejszości, ale do przewidywania przyszłości.

Odkryj Data Science i inne tokeny IP w naszym skanerze: