Штучний інтелект чудово підходить для досліджень, але він здебільшого відригує інформацію. Це змінює спосіб. Останні досягнення в галузі наукового штучного інтелекту самостійно відкривають нові шляхи для досліджень, що призведе до наступної наукової революції. 🧵👇

Мультиагентні системи (наприклад, «співнауковець зі штучним інтелектом» від Google) тепер читають літературу, поверхневі гіпотези та складають плани експериментів, автоматизуючи повторювані ранні етапи досліджень.

У міру того, як тижні генерації гіпотез стискаються в дні, новим викликом стає перетворення гіпотез, згенерованих машиною, в відповідальні, прозорі дослідницькі процеси.

$BeeARD використовує штучний інтелект для перетворення необроблених біомедичних даних у дослідницькі конвеєри, керовані спільнотою, через BioDAOs.

Ми є свідками нової парадигми: вперше штучний інтелект використовується не для пояснення минулого чи сьогодення, а для прогнозування майбутнього.

Дізнайтеся більше про Data Science та інші IP-токени на нашому скрінері: