AI is geweldig voor onderzoek, maar het herhaalt voornamelijk informatie. Dat verandert hoe. De nieuwste ontwikkelingen in wetenschappelijke AI *ontdekken* onafhankelijk nieuwe wegen voor onderzoek, wat zal leiden tot de volgende wetenschappelijke revolutie. 🧵👇

Multi-agent systemen (bijv. Google’s “AI co-scientist”) lezen nu literatuur, formuleren hypothesen en stellen experimentele plannen op, waardoor de repetitieve vroege stadia van onderzoek worden geautomatiseerd.

Naarmate weken van hypothese-generatie samenvallen in dagen, wordt de nieuwe uitdaging het vertalen van machine-gegenereerde hypothesen in verantwoorde, transparante onderzoeksprocessen.

$BeeARD gebruikt AI om ruwe biomedische gegevens om te zetten in door de gemeenschap beheerde onderzoeks-pijplijnen via BioDAOs.

We zijn getuige van een nieuw paradigma: voor de eerste keer wordt AI niet gebruikt om het verleden of het heden uit te leggen, maar om de toekomst te voorspellen.

Verken Data Science en andere IP-tokens op onze screener: