互聯網即將變得更像在線廣告世界。 不，我不是說會有更多廣告。事實上，我認為會少得多。 但內容分發的技術堆棧將模仿在線廣告世界中實施的架構。 隨著我們達到AI搜索的臨界點，出版商面臨著一個生存挑戰：確保AI系統在回答中使用他們的內容以保持相關性。 當你訪問一個網站時，你的瀏覽器會觸發一場拍賣。該網站的供應方平台將你的數據發送到一個交易所——就像廣告的股票市場。數十個廣告商競標以展示他們的訊息。出價最高者獲勝。總時間：不到200毫秒。 現在想像一下同樣的系統，但用於內容。出版商不再競標展示廣告，而是競爭以提供AI的回答。 AI使用質量指標，而不是金錢，來確定獲勝者。出版商在相關性、準確性、新鮮度和權威性上競爭。使內容有用的信號。這是實時AI回答的PageRank——算法評估在毫秒內運行，而不是批量處理。 這樣在實踐中會如何運作：你問Gemini：‘新款Google Pixel手機的評價如何？’該查詢會廣播給參與的出版商：科技評論者、消費者網站、電子產品零售商。他們提交他們最好的內容參加拍賣。Gemini評估質量、時效性和相關性，然後將獲勝的提交合成到你的回答中。 注意什麼消失了：需求方平台。不再有廣告商為點擊優化。只有出版商競爭成為最有用的來源。互聯網上的廣告減少了，但每一篇內容都在毫秒內的拍賣中爭奪注意力。 當被選中時，出版商獲得流量和歸因，通過品牌建立和訂閱創造間接收入——但前提是他們的內容始終在優勢上獲勝。