Internett er i ferd med å ligne mye mer på nettannonseringsverdenen. Nei, jeg mener ikke at det kommer flere annonser. Faktisk tror jeg det vil bli langt færre. Men teknologistabelen for innholdsdistribusjon vil gjenspeile arkitekturen som er implementert i nettannonseverdenen. Når vi har nådd vippepunktet for AI-søk, står utgivere overfor en eksistensiell utfordring: å sikre at AI-systemer bruker innholdet deres i svar for å opprettholde relevansen. Når du besøker et nettsted, utløser nettleseren din en auksjon. Nettstedets tilbudssideplattform sender dataene dine til en børs – som et aksjemarked for annonser. Dusinvis av annonsører byr på sjansen til å vise deg budskapet sitt. Høystbydende vinner. Total tid: under 200 millisekunder. Tenk deg nå det samme systemet, men for innhold. I stedet for å by for å vise deg annonser, konkurrerer utgivere om å informere AI-svar. AI bruker kvalitetsmålinger, ikke penger, for å bestemme vinnere. Utgivere konkurrerer på relevans, nøyaktighet, friskhet og autoritet. Signalene som gjør innhold nyttig. Dette er PageRank for AI-svar i sanntid – algoritmisk evaluering som opererer på millisekunder i stedet for batchbehandling. Slik vil det fungere i praksis : du spør Gemini: 'Hva er anmeldelsene av den nye Google Pixel-telefonen?' Denne forespørselen sendes til deltakende utgivere: teknologianmeldere, forbrukernettsteder, elektronikkforhandlere. De sender inn sitt beste innhold til auksjonen. Gemini evaluerer kvalitet, aktualitet og relevans, og syntetiserer deretter de vinnende bidragene til svaret ditt. Legg merke til hva som forsvinner: plattformen på etterspørselssiden. Ikke flere annonsører som optimaliserer for klikk. Bare utgivere som konkurrerer om å være den mest nyttige kilden. Internett får færre annonser, men hvert innhold kjemper om oppmerksomheten i en auksjon målt i millisekunder. Utgivere får trafikk og attribusjon når de velges, og skaper indirekte inntekter gjennom merkevarebygging og abonnementer – men bare hvis innholdet deres konsekvent vinner på meritter.