互联网即将变得更像在线广告世界。 不，我不是说广告会更多。事实上，我认为会少得多。 但内容分发的技术堆栈将与在线广告世界中实施的架构相似。 随着我们达到了人工智能搜索的临界点，出版商面临着生存挑战：确保人工智能系统在回答中使用他们的内容以保持相关性。 当你访问一个网站时，你的浏览器会触发一次拍卖。该网站的供应方平台将你的数据发送到一个交易所——就像广告的股票市场。数十个广告商竞标以展示他们的信息。出价最高者获胜。总时间：不到200毫秒。 现在想象一下同样的系统，但用于内容。出版商不是竞标展示广告，而是争取为人工智能的回答提供信息。 人工智能使用质量指标，而不是金钱，来确定赢家。出版商在相关性、准确性、时效性和权威性上竞争。这些信号使内容变得有用。这是实时人工智能响应的PageRank——算法评估在毫秒内运行，而不是批处理。 以下是它在实践中的运作方式：你问Gemini：‘新款Google Pixel手机的评价如何？’该查询广播给参与的出版商：科技评论者、消费者网站、电子零售商。他们提交他们最好的内容参加拍卖。Gemini评估质量、时效性和相关性，然后将获胜的提交合成到你的答案中。 注意什么消失了：需求方平台。不再有广告商为点击进行优化。只有出版商在争夺成为最有用的来源。互联网广告减少了，但每一条内容都在毫秒内的拍卖中争夺注意力。 出版商在被选中时获得流量和归属，通过品牌建设和订阅创造间接收入——但前提是他们的内容在质量上持续获胜。