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インターネットは、オンライン広告の世界にずっと似ていこうとしています。
いいえ、広告が増えるという意味ではありません。実際、はるかに少ないと思います。
しかし、コンテンツ配信のテクノロジースタックは、オンライン広告の世界で実装されているアーキテクチャを反映しています。
AI検索の転換点に達したパブリッシャーは、AIシステムが関連性を維持するために回答にコンテンツを使用できるようにするという、存続的な課題に直面しています。
Web サイトにアクセスすると、ブラウザがオークションをトリガーします。サイトのサプライサイドプラットフォームは、広告の株式市場のように取引所にデータを送信します。何十もの広告主が、メッセージを表示する機会を求めて入札しています。最高入札者が落札します。合計時間:200ミリ秒未満。
ここで、同じシステムを想像してみてくださいが、コンテンツ用です。広告を表示するために入札する代わりに、パブリッシャーは AI の応答を知らせるために競い合います。
AI は、金銭ではなく品質指標を使用して勝者を決定します。パブリッシャーは、関連性、正確性、鮮度、権威性で競争します。コンテンツを有用にするシグナル。これは、リアルタイムの AI 応答用の PageRank であり、バッチ処理ではなくミリ秒単位で動作するアルゴリズム評価です。
実際にどのように機能するかは次のとおりです :あなたはGeminiに「新しいGoogle Pixelスマートフォンのレビューは何ですか?」と尋ねます。このクエリは、技術レビュー担当者、消費者向けサイト、家電量販店など、参加しているパブリッシャーにブロードキャストされます。彼らは最高のコンテンツをオークションに提出します。Gemini は、品質、最新性、関連性を評価し、受賞した提出物を回答に統合します。
消えたものに注目してください:デマンドサイドプラットフォーム。クリック数を最適化する広告主はもう必要ありません。最も有用な情報源になるために競争している出版社だけです。インターネットには広告が少なくなりますが、ミリ秒単位のオークションでは、すべてのコンテンツが注目を集めるために戦います。
パブリッシャーは、選択されるとトラフィックとアトリビューションを獲得し、ブランド構築とサブスクリプションを通じて間接的な収益を生み出しますが、それはコンテンツが一貫してメリットで勝っている場合に限られます。


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