Una característica del intelecto humano es la capacidad de adaptación rápida, resolviendo nuevos problemas rápidamente en condiciones novedosas y desconocidas. ¿Cómo podemos construir máquinas para hacerlo? En nuestro nuevo preprint, proponemos que cualquier sistema de inteligencia general debe tener un modelo del mundo adaptativo, es decir, deben ser capaces de construir o refinar rápidamente su representación interna a través de la interacción y la exploración, un proceso que llamamos "inducción del modelo del mundo". Proponemos una hoja de ruta para evaluar modelos del mundo adaptativos en máquinas basada en una clase especial de juegos que llamamos "juegos novedosos".

La inteligencia no es una colección de habilidades. Es la eficiencia con la que adquieres y despliegas nuevas habilidades. Es una relación de eficiencia. Y por eso las puntuaciones de referencia pueden ser muy engañosas sobre la verdadera inteligencia de los sistemas de IA.

De las 20 principales empresas tecnológicas de EE. UU. por capitalización de mercado, solo 1 tiene su sede en SF (Salesforce). Eso es menos que Austin (que tiene 2). La mayoría de las empresas tecnológicas de EE. UU. tienen su sede en el condado de Santa Clara (11 de las 20 principales). La ciudad importante más cercana (por mucho) es San José. SF está a más de 1 hora de distancia (hasta 2 si hay tráfico).

Mi caso de uso favorito para la generación de videos hasta ahora: usarlo para convertir las historias de tus hijos en clips animados. A los niños les parece completamente natural que las computadoras puedan hacer videos, y les encanta ver cómo lo que describen cobra vida; es como ver tu imaginación validada, hecha realidad.

El objetivo de la educación no debería ser alcanzar un promedio poblacional determinado en pruebas estandarizadas, sino desbloquear el máximo potencial individual de los estudiantes.

Por cierto, estamos organizando un evento privado para el lanzamiento de la vista previa para desarrolladores de ARC-AGI 3, la próxima semana en SF. 17 de julio, 6 p.m. Abierto a patrocinadores, donantes e investigadores. Vienen varios anuncios importantes. Además, @dwarkesh_sp será el anfitrión de nuestra charla junto a la chimenea. Enlace en el próximo tweet.

¿Puede un modelo de IA predecir perfectamente y aún así tener un modelo del mundo terrible? ¿Qué significaría eso? Nuestro nuevo artículo de ICML formaliza estas preguntas. Un resultado cuenta la historia: un transformador entrenado en 10 millones de sistemas solares acierta en las órbitas planetarias. Pero falla en las leyes gravitacionales 🧵

En mi experiencia personal con Duolingo, descubrí que no es una aplicación educativa, es un juego móvil: es completamente ineficaz para enseñar idiomas, pero es bastante entretenido y es genial para hacerte *sentir* que estás aprendiendo.

¡Algunos otros hallazgos interesantes! Descubrimos que los desarrolladores se ven menos ralentizados en tareas con las que están menos familiarizados. Esto es intuitivo: si realmente sabes lo que estás haciendo, la IA puede ser menos útil de manera marginal.

Estaba bastante escéptico de que este estudio valiera la pena, porque pensé que *obviamente* veríamos una aceleración significativa.