Uma característica da inteligência humana é a capacidade de adaptação rápida, resolvendo novos problemas rapidamente em condições novas e desconhecidas. Como podemos construir máquinas para fazer isso? No nosso novo preprint, propomos que qualquer sistema de inteligência geral deve ter um modelo de mundo adaptativo, ou seja, deve ser capaz de construir ou refinar rapidamente a sua representação interna através da interação e exploração — um processo que chamamos de "indução de modelo de mundo". Propomos um roteiro para avaliar modelos de mundo adaptativos em máquinas com base em uma classe especial de jogos que chamamos de "jogos novos".

A inteligência não é uma coleção de habilidades. É a eficiência com que você adquire e aplica novas habilidades. É uma relação de eficiência. E é por isso que as pontuações de referência podem ser muito enganosas sobre a verdadeira inteligência dos sistemas de IA.

Das 20 principais empresas de tecnologia dos EUA por capitalização de mercado, apenas 1 está sediada em SF (Salesforce). Isso é menos do que Austin (que tem 2). A maior parte das empresas de tecnologia dos EUA está sediada no condado de Santa Clara (11 das 20 principais). A cidade mais próxima (por muito) é San Jose. SF está a mais de 1 hora de distância (até 2 se houver trânsito).

O meu caso de uso favorito para a geração de vídeo até agora: usá-lo para transformar as histórias do seu filho em clipes animados. As crianças acham completamente natural que os computadores possam fazer vídeos, e adoram ver o que descrevem ganhar vida -- é como ver a sua imaginação validada, tornada real.

O objetivo da educação não deve ser alcançar uma média populacional em testes padronizados, mas sim desbloquear o maior potencial individual total dos alunos.

A propósito, estamos a organizar um evento privado para o lançamento da pré-visualização do desenvolvedor ARC-AGI 3, na próxima semana em SF. 17 de julho, 18h. Aberto a patrocinadores, doadores e investigadores. Várias grandes novidades a caminho. Além disso, @dwarkesh_sp irá moderar o nosso chat à lareira. Link no próximo tweet.

Um modelo de IA pode prever perfeitamente e ainda ter um modelo de mundo terrível? O que isso significaria? O nosso novo artigo da ICML formaliza essas questões. Um resultado conta a história: Um transformer treinado em 10M de sistemas solares acerta as órbitas planetárias. Mas erra nas leis gravitacionais 🧵

Na minha experiência pessoal com o Duolingo, descobri que não é um aplicativo educacional, é um jogo móvel -- é completamente ineficaz a ensinar línguas, mas é bastante divertido e é ótimo para te fazer *sentir* que estás a aprender.

Algumas outras descobertas interessantes! Descobrimos que os desenvolvedores são menos retardados em tarefas com as quais estão menos familiarizados. Isso é intuitivo—se você realmente sabe o que está fazendo, a IA pode ser menos marginalmente útil.

Eu estava bastante cético de que este estudo valesse a pena, porque pensei que *obviamente* veríamos um aumento significativo de velocidade.