Un trait caractéristique de l'intelligence humaine est la capacité d'adaptation rapide, de résoudre de nouveaux problèmes rapidement dans des conditions nouvelles et inconnues. Comment pouvons-nous construire des machines pour le faire ? Dans notre nouveau préprint, nous proposons que tout système d'intelligence générale doit avoir un modèle du monde adaptatif, c'est-à-dire qu'il doit être capable de construire ou de peaufiner rapidement sa représentation interne à travers l'interaction et l'exploration — un processus que nous appelons "induction de modèle du monde". Nous proposons une feuille de route pour évaluer les modèles du monde adaptatifs dans les machines basée sur une classe spéciale de jeux que nous appelons "jeux novateurs".

L'intelligence n'est pas un ensemble de compétences. C'est l'efficacité avec laquelle vous acquérez et déployez de nouvelles compétences. C'est un ratio d'efficacité. Et c'est pourquoi les scores de référence peuvent être très trompeurs quant à l'intelligence réelle des systèmes d'IA.

Parmi les 20 plus grandes entreprises technologiques américaines par capitalisation boursière, une seule est basée à San Francisco (Salesforce). C'est moins qu'à Austin (qui en a 2). La majorité des entreprises technologiques américaines sont basées dans le comté de Santa Clara (11 sur les 20 premières). La plus grande ville à proximité (de loin) est San Jose. San Francisco est à plus d'une heure (jusqu'à 2 heures s'il y a du trafic).

Mon cas d'utilisation préféré pour la génération de vidéos jusqu'à présent : l'utiliser pour transformer les histoires de votre enfant en clips animés. Les enfants trouvent tout à fait naturel que les ordinateurs puissent créer des vidéos, et ils adorent voir ce qu'ils décrivent prendre vie -- c'est comme voir votre imagination validée, rendue réelle.

L'objectif de l'éducation ne devrait pas être d'atteindre une certaine moyenne de population sur des tests standardisés, mais de libérer le potentiel individuel total le plus élevé chez les étudiants.

Au fait, nous organisons un événement privé pour le lancement de l'aperçu développeur ARC-AGI 3, la semaine prochaine à SF. Le 17 juillet, à 18h. Ouvert aux sponsors, donateurs et chercheurs. Plusieurs grandes annonces à venir. De plus, @dwarkesh_sp animera notre discussion au coin du feu. Lien dans le prochain tweet.

Un modèle d'IA peut-il prédire parfaitement tout en ayant un modèle du monde terrible ? Que cela pourrait-il même signifier ? Notre nouvel article ICML formalise ces questions. Un résultat raconte l'histoire : un transformateur entraîné sur 10 millions de systèmes solaires maîtrise les orbites planétaires. Mais il se trompe sur les lois de la gravité 🧵

D'après mon expérience personnelle avec Duolingo, j'ai constaté que ce n'est pas une application éducative, c'est un jeu mobile -- elle est complètement inefficace pour enseigner des langues mais elle est assez divertissante et elle est excellente pour vous faire *sentir* que vous apprenez.

D'autres résultats intéressants ! Nous constatons que les développeurs sont moins ralentis sur les tâches qu'ils connaissent moins. C'est intuitif : si vous savez vraiment ce que vous faites, l'IA peut être moins marginalement utile.

J'étais assez sceptique quant au fait que cette étude valait la peine d'être réalisée, car je pensais que *évidemment* nous verrions un gain de vitesse significatif.