Uma marca registrada da inteligência humana é a capacidade de adaptação rápida, resolvendo novos problemas rapidamente em condições novas e desconhecidas. Como podemos construir máquinas para fazer isso? Em nossa nova pré-impressão, propomos que qualquer sistema de inteligência geral deve ter um modelo de mundo adaptativo, ou seja, eles devem ser capazes de construir ou refinar rapidamente sua representação interna por meio de interação e exploração - um processo que chamamos de "indução de modelo de mundo". Propomos um roteiro para avaliar modelos de mundo adaptativos em máquinas com base em uma classe especial de jogos que chamamos de "jogos novos".

A inteligência não é uma coleção de habilidades. É a eficiência com que você adquire e implanta novas habilidades. É uma taxa de eficiência. E é por isso que as pontuações de benchmark podem ser muito enganosas sobre a inteligência real dos sistemas de IA.

Das 20 maiores empresas de tecnologia dos EUA por capitalização de mercado, apenas 1 está sediada em SF (Salesforce). Isso é menos do que Austin (que tem 2). A maior parte das empresas de tecnologia dos EUA está sediada no condado de Santa Clara (11 das 20 principais). A cidade principal mais próxima (por muito) é San Jose. SF fica a mais de 1 hora de distância (até 2 se houver trânsito).

Meu caso de uso favorito para geração de vídeo até agora: use-o para transformar as histórias do seu filho em clipes animados As crianças acham completamente natural que os computadores possam fazer vídeos e adoram ver o que descrevem ganhar vida - é como ver sua imaginação validada, tornada real

O objetivo da educação não deve ser atingir uma certa média populacional em testes padronizados, deve ser desbloquear o maior potencial individual total dos alunos

A propósito, estamos organizando um evento privado para o lançamento da prévia do desenvolvedor ARC-AGI 3, na próxima semana em SF. 17 de julho, 18h. Aberto a patrocinadores, doadores e pesquisadores. Vários grandes anúncios chegando. Além disso, @dwarkesh_sp apresentarei nosso bate-papo ao lado da lareira. Link no próximo tweet.

Um modelo de IA pode prever perfeitamente e ainda ter um modelo de mundo terrível? O que isso significaria? Nosso novo documento do ICML formaliza essas questões Um resultado conta a história: um transformador treinado em sistemas solares de 10 milhões de unidades atinge as órbitas planetárias. Mas estraga as leis 🧵 gravitacionais

Na minha experiência pessoal com o Duolingo, descobri que não é um aplicativo educacional, é um jogo para celular - é completamente ineficaz no ensino de idiomas, mas é bastante divertido e é ótimo para fazer você *sentir* que está aprendendo

Algumas outras descobertas interessantes! Descobrimos que os desenvolvedores ficam menos lentos em tarefas com as quais estão menos familiarizados. Isso é intuitivo – se você realmente sabe o que está fazendo, a IA pode ser menos útil.

Eu estava bastante cético de que valia a pena realizar este estudo, porque pensei que * obviamente * veríamos uma aceleração significativa.