Un semn distinctiv al inteligenței umane este capacitatea de adaptare rapidă, rezolvând rapid noi probleme în condiții noi și nefamiliare. Cum putem construi mașini pentru a face acest lucru? În noul nostru preprint, propunem că orice sistem de inteligență generală trebuie să aibă un model de lume adaptiv, adică trebuie să fie capabil să-și construiască sau să-și rafineze rapid reprezentarea internă prin interacțiune și explorare – un proces pe care îl numim "inducție a modelului de lume". Propunem o foaie de parcurs pentru evaluarea modelelor de lumi adaptive în mașini bazate pe o clasă specială de jocuri pe care o numim "jocuri noi".

Inteligența nu este o colecție de abilități. Este eficiența cu care dobândești și implementezi noi abilități. Este un raport de eficiență. Și de aceea scorurile de referință pot fi foarte înșelătoare cu privire la inteligența reală a sistemelor AI.

Dintre primele 20 de companii de tehnologie din SUA după capitalizarea de piață, doar 1 are sediul în SF (Salesforce). Este mai puțin decât Austin (care are 2). Cea mai mare parte a companiilor de tehnologie din SUA au sediul în județul Santa Clara (11 din primele 20). Cel mai apropiat oraș mare (de mult) este San Jose. SF este la peste 1 oră distanță (până la 2 dacă este trafic).

Cazul meu preferat de utilizare pentru generarea de videoclipuri de până acum: folosiți-l pentru a transforma poveștile copilului în clipuri animate Copiilor li se pare complet firesc ca computerele să poată face videoclipuri și le place să vadă ceea ce descriu prinzând viață - este ca și cum ți-ai vedea imaginația validată, făcută realitate

Scopul educației nu ar trebui să fie atingerea unei anumite medii a populației la testele standardizate, ci ar trebui să fie de a debloca cel mai mare potențial individual total al elevilor

Apropo, găzduim un eveniment privat pentru lansarea previzualizării dezvoltatorilor ARC-AGI 3, săptămâna viitoare în SF. 17 iulie, ora 18. Deschis sponsorilor, donatorilor și cercetătorilor. Urmează câteva anunțuri importante. De asemenea, @dwarkesh_sp va găzdui discuția noastră la gura sobei. Link în următorul tweet.

Poate un model AI să prezică perfect și totuși să aibă un model de lume teribil? Ce ar însemna asta? Noua noastră lucrare ICML formalizează aceste întrebări Un rezultat spune povestea: un transformator antrenat pe sisteme solare de 10 milioane de dispozitive fixe orbitele planetare. Dar eșuează legile 🧵 gravitaționale

În experiența mea personală cu Duolingo, am descoperit că nu este o aplicație educațională, este un joc mobil - este complet ineficient în predarea limbilor străine, dar este destul de distractiv și este grozav pentru a te face să te simți ca și cum ai învăța

Alte descoperiri interesante! Constatăm că dezvoltatorii sunt mai puțin încetiniți în ceea ce privește sarcinile cu care sunt mai puțin familiarizați. Acest lucru este intuitiv – dacă știi cu adevărat ce faci, AI poate fi mai puțin utilă.

Am fost destul de sceptic că merită să fac acest studiu, pentru că am crezut că *evident* vom vedea o accelerare semnificativă.