¿Cuánta energía se necesita para entrenar AGI? ☀️🔋 - Récord actual: el entrenamiento completo de GPT‑4 ≈ 55 GWh - Consumo de energía proyectado para un sistema de clase AGI (≈ 100 millones de GPUs equivalentes a H100) ≈ 613,000 GWh anuales - Cuatro órdenes de magnitud de diferencia - 2031-2035 es la mejor estimación La energía es una dependencia fundamental para AGI Advertencias 1/ La IA podría llevar a avances energéticos. Esto es una mejora recursiva en una forma diferente, ya que está mejorando el entrenamiento subyacente, acortando los plazos. 2/ La inferencia tendrá una gran demanda de GPUs. El entrenamiento no utiliza todas las GPUs. Esto hará que los plazos sean más largos. H/T grandes conversaciones con @KSimback Enlace a la pregunta de ChatGPT: