Hoeveel energie is er nodig om AGI te trainen? ☀️🔋 - Huidig record: de volledige trainingsronde van GPT‑4 ≈ 55 GWh - Verwachte jaarlijkse energiebehoefte voor een AGI-klasse systeem (≈ 100 miljoen H100-equivalente GPU's) ≈ 613.000 GWh - Vier orders van grootte verschil - 2031-2035 is de beste schatting Energie is een kernafhankelijkheid voor AGI Voorwaarden 1/ AI zou kunnen leiden tot doorbraken in energie. Dit is recursieve zelfverbetering in een andere vorm, aangezien het de onderliggende training verbetert en de tijdlijnen korter maakt. 2/ Inferentie zal een enorme vraag naar GPU's zijn. Training krijgt niet alle GPU's. Dit zal de tijdlijnen verlengen. H/T geweldige gesprekken met @KSimback Link naar ChatGPT Vraag:
1,16K