Quanto de Energia para Treinar AGI? ☀️🔋 - Recorde atual: o treinamento completo do GPT‑4 ≈ 55 GWh - Sistema de classe AGI (≈ 100 milhões de GPUs equivalentes a H100) projetado para um consumo anual de energia de treinamento ≈ 613.000 GWh - Quatro ordens de magnitude de diferença - 2031-2035 é a melhor estimativa A energia é uma dependência central para a AGI Advertências 1/ A IA pode levar a avanços energéticos. Isso é uma melhoria recursiva em uma forma diferente, pois está melhorando o treinamento subjacente, tornando os prazos mais curtos. 2/ A inferência terá uma enorme demanda por GPUs. O treinamento não utiliza todas as GPUs. Isso tornará os prazos mais longos. H/T ótimas conversas com @KSimback Link para a Pergunta do ChatGPT: