训练AGI需要多少能量？☀️🔋 - 当前记录：GPT-4的完整训练运行约为55 GWh - AGI级系统（约1亿个H100等效GPU）预计年训练功耗约为613,000 GWh - 四个数量级的差异 - 2031-2035是最佳估计 能量是AGI的核心依赖 注意事项 1/ AI可能会导致能源突破。这是一种递归自我改进的不同形式，因为它改善了基础训练，使时间线更短。 2/ 推理将对GPU产生巨大需求。训练并不能获得所有GPU。这将使时间线更长。 感谢与@KSimback的精彩对话 ChatGPT问题链接：