Quanta energia per addestrare l'AGI? ☀️🔋 - Record attuale: il ciclo di addestramento completo di GPT‑4 ≈ 55 GWh - Consumo energetico annuale previsto per un sistema di classe AGI (≈ 100 milioni di GPU equivalenti H100) ≈ 613.000 GWh - Quattro ordini di grandezza di differenza - 2031-2035 è la migliore stima L'energia è una dipendenza fondamentale per l'AGI Avvertenze 1/ L'IA potrebbe portare a scoperte energetiche. Questo è un miglioramento auto-referenziale in una forma diversa poiché migliora l'addestramento sottostante rendendo le tempistiche più brevi. 2/ L'inferenza richiederà una grande quantità di GPU. L'addestramento non utilizza tutte le GPU. Questo allungherà le tempistiche. H/T grandi conversazioni con @KSimback Link alla domanda di ChatGPT: