¿Cuánta energía para entrenar AGI? ☀️🔋 - Récord actual: la carrera de entrenamiento completa del GPT-4 ≈ 55 GWh - Sistema de clase AGI (≈ 100 millones de GPU equivalentes a H100) consumo de energía de entrenamiento anual proyectado ≈ 613,000 GWh - Cuatro órdenes de magnitud de diferencia - 2031-2035 es la mejor estimación La energía es una dependencia fundamental de AGI Advertencias 1/ La IA podría conducir a avances energéticos. Esta es la automejora recursiva en una forma diferente, ya que mejora el entrenamiento subyacente y hace que los plazos sean más cortos. 2/ La inferencia será una gran demanda de GPU. El entrenamiento no obtiene todas las GPU. Esto hará que los plazos sean más largos. H / T grandes conversaciones con @KSimback Enlace a la pregunta de ChatGPT: