Combien d'énergie pour entraîner l'AGI ? ☀️🔋 - Record actuel : le cycle d'entraînement complet de GPT‑4 ≈ 55 GWh - Système de classe AGI (≈ 100 millions de GPU équivalents H100) consommation d'énergie d'entraînement annuelle projetée ≈ 613 000 GWh - Quatre ordres de grandeur de différence - 2031-2035 est la meilleure estimation L'énergie est une dépendance essentielle à l'AGI Avertissements 1/ L'IA pourrait conduire à des percées énergétiques. C'est une amélioration auto-récursive sous une autre forme, car elle améliore l'entraînement sous-jacent, rendant les délais plus courts. 2/ L'inférence nécessitera une énorme demande de GPU. L'entraînement ne récupère pas tous les GPU. Cela allongera les délais. H/T grandes conversations avec @KSimback Lien vers la question ChatGPT :