Ile energii potrzeba do trenowania AGI? ☀️🔋 - Aktualny rekord: pełne szkolenie GPT‑4 ≈ 55 GWh - Roczne zapotrzebowanie na energię systemu klasy AGI (≈ 100 milionów GPU równoważnych H100) szacowane na ≈ 613,000 GWh - Różnica czterech rzędów wielkości - Najlepszy szacunek to lata 2031-2035 Energia jest kluczowym czynnikiem dla AGI Zastrzeżenia 1/ AI może prowadzić do przełomów w energii. To jest rekurencyjna samodoskonalenie w innej formie, ponieważ poprawia podstawowe szkolenie, skracając harmonogramy. 2/ Wnioskowanie będzie miało ogromne zapotrzebowanie na GPU. Szkolenie nie wykorzystuje wszystkich GPU. To wydłuży harmonogramy. H/T świetne rozmowy z @KSimback Link do pytania ChatGPT: