Quanta energia para treinar AGI? ☀️🔋 - Recorde atual: a execução completa do treinamento do GPT-4 ≈ 55 GWh - Sistema de classe AGI (≈ 100 milhões de GPUs equivalentes a H100) consumo anual de energia de treinamento projetado ≈ 613.000 GWh - Quatro ordens de diferença de magnitude - 2031-2035 é a melhor estimativa A energia é uma dependência central da AGI Advertências 1/ A IA pode levar a avanços energéticos. Este é o auto-aperfeiçoamento recursivo de uma forma diferente, pois melhora o treinamento subjacente, tornando os prazos mais curtos. 2/ A inferência será uma grande demanda por GPUs. O treinamento não recebe todas as GPUs. Isso tornará os cronogramas mais longos. H / T ótimas conversas com @KSimback Link para a pergunta do ChatGPT: