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Tesla conçoit ses puces d'IA et d'inférence en interne. Les constructeurs automobiles traditionnels ont du mal à développer même des logiciels de base pour les voitures. Je ne suis pas convaincu que des entreprises comme Ford et GM deviendront suffisamment diversifiées à mesure que l'IA pénètre dans le monde physique.
Selon des rapports, bien que les équipes de direction des OEM traditionnels reconnaissent l'importance de ce thème émergent de la robotique activée par l'IA, y compris les humanoïdes (à la fois en tant que facilitateurs et adoptants), beaucoup ne souhaitent pas attirer beaucoup d'attention sur cela compte tenu des sensibilités potentielles liées au travail (et des problèmes que cela pourrait causer avec l'UAW) et d'autres facteurs.
Tesla se positionne bien pour réussir dans deux énormes marchés futurs : l'autonomie et la robotique.
Le nouveau contrat de puces de 16,5 milliards de dollars de Tesla (probablement beaucoup plus élevé au final) avec Samsung en est une preuve. Alors que Tesla participera à façonner l'avenir, des entreprises comme Ford et GM semblent être laissées pour compte alors qu'elles ont du mal à pivoter vers ce nouveau monde de l'IA, de l'autonomie et de la robotique.




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