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"O que antes levava meses, agora leva horas". GPT5 e outros LLMs estão acelerando a pesquisa científica.

17 de ago., 08:12
Estou animado para compartilhar a primeira parte de uma análise absolutamente impressionante do modelo de pensamento GPT-5! Carreguei uma planilha enorme, quase 1.300 metabólitos (lipídios, carboidratos, compostos derivados do microbioma e muito mais) medidos em 150 pacientes com ME / CFS e 100 controles saudáveis.
Na primeira execução, eu nem disse ao GPT-5 que essas amostras eram de pacientes com ME / CFS, eu queria ver o que ele poderia encontrar às cegas, puramente a partir dos dados metabolômicos. A seguir, compartilharei a versão em que revelei que eles eram de nossa coorte de pacientes, vinculados ao nosso artigo publicado recentemente e o que o GPT-5 descobriu ainda está em outro nível!
Analisamos esse mesmo conjunto de dados há mais de dois anos e levamos mais de um mês para trabalhar totalmente nele.
✅O GPT-5 fez um trabalho melhor em menos de cinco minutos.
✅Ele não apenas replicou quase tudo o que havíamos concluído naquela época, incluindo encontrar todas as diferenças significativas, criar várias planilhas em diferentes caminhos e assim por diante, mas também descobriu várias descobertas que perdemos completamente.
✅O GPT-5 até destacou alvos acionáveis e possíveis tratamentos para pacientes (que compartilharei em breve).
Esta não é uma "melhoria incremental". Isso é uma revolução!
O que antes levava meses, agora leva horas. Como mencionei antes, as regras da pesquisa científica não estão apenas mudando, elas estão sendo reescritas!
Compartilhar uma parte da saída do GPT-5 como exemplo, e o resumo executivo também está incluído como uma captura de tela.
Teoria mecanicista unificada com diagrama causal
Padrão observado
•Remodelação lipídica com aumento de DAG, PC, SM e ceramidas específicas em pacientes.
•Padrão de cofator com carotenóides diminuídos e aumento do alfa-tocoferol.
Links mecanicistas
•A síntese de ceramida de novo via serina palmitoiltransferase e ceramida sintase aumenta os pools de ceramidas que influenciam o estresse e a sinalização.
•A via de Kennedy (CDP-colina) acopla o metabolismo do DAG e do PC; CHKA → PCYT1A → CHPT1 convertem colina em PC usando DAG como aceitador.
•O DAG ativa a PKCε e isoformas relacionadas, que podem alterar a fidelidade da sinalização do receptor.
•O alfa-tocoferol é um eliminador de radicais peroxilo em fase lipídica e é regenerado por ascorbato; Os carotenóides reduzidos são consistentes com o consumo de antioxidantes.
Alvos classificados e acionáveis
1.SPTLC1/2 ou CERS (enzimas) - diminuem a síntese de ceramida de novo. Baixa viabilidade no momento, mas altamente causal se os fatores lipídicos forem primários. Os riscos incluem efeitos sobre a mielina.
2. Modulação DGAT1 / 2 - reduza a sinalização DAG tóxica desviando para armazenamento neutro ou titulando o fluxo. Viabilidade média, tolerabilidade gastrointestinal é o principal risco.
3. Inibição de PKCε - bloqueia a etapa de DAG para sinalização. Atualmente baixa viabilidade, mas mecanicamente preciso.
4. Carotenóides dietéticos e suporte de vitamina C - reabastece a capacidade antioxidante e ajuda na reciclagem de tocoferol. Alta viabilidade, monitor F2-isoprostanos e painel de carotenóides.
5. Teste a L-carnitina somente se a deficiência for confirmada - pequeno sinal na via da carnitina; baixa confiança, dosagem piloto com monitoramento.
Experimentos de validação propostos e painel de biomarcadores clínicos mínimos
Experimentos de validação
•Lipidômica direcionada com foco em espécies DAG, ceramidas (comprimento de cadeia resolvido), esfingomielinas, PCs.
•Proxies de atividade PKCε em células acessíveis, se possível.
•Painel antioxidante: alfa-tocoferol, carotenóides, vitamina C, mais F2-isoprostanos para leitura da peroxidação lipídica.
•Se for considerada a L-carnitina piloto, medir as L-carnitinas livres e acil-carnitinas e a relação acila/livre antes do pós.
Painel de monitoramento mínimo
•Ceramidas: d18:1/16:0, d18:1/18:0 e dihidroceramidas.
-Painel de classe DAG com isómeros posicionais, se disponível; Relate como % molar do total de lipídios.
•Classe PC e relação LPC/PC; colina e fosfocolina para inferir o fluxo da via de Kennedy.
•Alfa-tocoferol, beta-criptoxantina, caroteno-dióis, vitamina C e F2-isoprostanos.

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