Noua tehnologie de amprentă Wi-Fi îți urmărește corpul fără dispozitiv, telefon sau cameră | Aamir Khollam, inginerie interesantă Rețelele Wi-Fi te-ar putea urmări în curând fără dispozitive, deoarece cercetătorii italieni folosesc distorsiunile semnalului pentru a crea identificatori biometrici unici. Supravegherea în era digitală nu se mai limitează la camere și smartphone-uri. De la recunoașterea facială la jurnalele GPS, instrumentele folosite pentru monitorizarea oamenilor au devenit din ce în ce mai sofisticate. Acum, cercetătorii din Italia au arătat că chiar și semnalele Wi-Fi obișnuite pot fi folosite pentru a urmări oamenii, fără a fi nevoie ca aceștia să poarte vreun dispozitiv. O echipă de la Universitatea La Sapienza din Roma a dezvoltat un sistem numit "WhoFi", care poate genera un identificator biometric unic bazat pe modul în care corpul unei persoane interacționează cu semnalele Wi-Fi din jur. Abordarea, descrisă într-o lucrare preprint, folosește distorsiuni de semnal cauzate de corpul uman pentru a reidentifica indivizii în timp ce se deplasează prin spații acoperite de diferite rețele Wi-Fi. Biometrie prin aer Cercetătorii din spatele WhoFi, Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini și Emad Emam, susțin că sistemul lor poate potrivi oamenii cu o precizie de până la 95,5% folosind setul de date public NTU-Fi. Metoda lor se bazează pe o tehnică cunoscută sub numele de Channel State Information (CSI), care surprinde modul în care semnalele Wi-Fi se schimbă atunci când trec prin medii fizice. "Ideea de bază este că, pe măsură ce un semnal Wi-Fi se propagă printr-un mediu, forma sa de undă este modificată de prezența și caracteristicile fizice ale obiectelor și oamenilor de-a lungul căii sale", afirmă autorii în lucrare. "Aceste modificări, capturate sub formă de informații despre starea canalului (CSI), conțin informații biometrice bogate". CSI include date atât despre amplitudine, cât și despre faza transmisiilor electromagnetice. Potrivit echipei, aceste modificări ale semnalului sunt suficient de specifice pentru a servi ca un fel de amprentă digitală, mai ales atunci când sunt analizate de o rețea neuronală profundă. În acest caz, cercetătorii au folosit o arhitectură bazată pe transformator, un tip de model popular în aplicațiile avansate de inteligență artificială. Unghi nou asupra problemei vechi Conceptul de re-identificare, care leagă aceeași persoană în mai multe puncte de observație, nu este nou. Este utilizat pe scară largă în supravegherea video, adesea prin urmărirea îmbrăcămintei sau a trăsăturilor fizice. Dar Wi-Fi prezintă noi avantaje. Semnalele Wi-Fi reprezintă o alternativă puternică la instrumentele tradiționale de supraveghere, cum ar fi camerele. Spre deosebire de sistemele vizuale, acestea pot funcționa indiferent de condițiile de iluminare, pot trece prin pereți și pot evita capturarea imaginilor identificabile, făcându-le să pară mai conștiente de confidențialitate la suprafață. Tehnica WhoFi nu se bazează pe telefoane sau dispozitive portabile. Corpul unei persoane singur poate crea un model suficient de distinct în semnalele Wi-Fi pentru a permite reidentificarea. Acest lucru ridică noi îngrijorări cu privire la urmărirea pasivă, mai ales pe măsură ce detectarea Wi-Fi devine mai larg adoptată. Bazele unor astfel de aplicații au fost puse în 2020, odată cu aprobarea specificației IEEE 802.11bf. De atunci, Wi-Fi Alliance a promovat în mod activ Wi-Fi Sensing, reîncadrând routerele și punctele de acces ca senzori de mediu. Un sistem comparabil numit "EyeFi" a fost introdus în 2020, obținând o precizie de 75%. WhoFi îmbunătățește semnificativ acest lucru cu o precizie de până la 95,5%, evidențiind eficiența crescândă a instrumentelor de reidentificare bazate pe semnal. Citește mai mult: